数据挖掘中的数据质量包括()。
第1题:
商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段:其主要应用的3个关键技术是()。
A.数据仓库/0LAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
第2题:
数据仓库中的前端工具不包括()。
第3题:
仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。
第4题:
数据挖掘中数据过程质量是指()
第5题:
数据挖掘的技术背景包括()。
第6题:
()是指数据适用于不同应用的能力
第7题:
在关于数据挖掘的描述中,正确的是()
第8题:
对
错
第9题:
数据的加密质量
第10题:
可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策
数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
第11题:
数据挖掘
数据勘测
数据分析
数据质量
第12题:
数据挖掘的技术内涵
数据挖掘和机器学习
数据挖掘和统计
数据挖掘和决策支持系统
第13题:
第14题:
数据挖掘系统包括大数据库、服务器、数据挖掘引擎、模式评估模块、知识库和图形界面。
第15题:
数据挖掘的过程包括:()。
第16题:
数据挖掘中的数据过程质量是指()
第17题:
什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?
第18题:
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。
第19题:
数据分析工具
报表工具
数据挖掘工具
数据储存工具
第20题:
数据准备
数据预处理
数据变换
第21题:
数据的真实性
数据的完备性
数据的自洽性
数据的开放性
第22题:
数据的加密质量
数据的使用质量
数据的存贮质量
数据的传输质量
第23题:
数据挖掘可以支持人们进行决策
数据挖掘可以对任何数据进行
数据挖掘与机器学习是统一的
数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大