下列（）不是BI的主要功能。A、数据仓库B、数据收集C、数据ETLD、数据统计输出

题目

下列（）不是BI的主要功能。

  • A、数据仓库
  • B、数据收集
  • C、数据ETL
  • D、数据统计输出
相似考题

1.下列()不是BI的主要功能。A.数据仓库B.数据收集C.数据ETLD.数据统计输出

2.以下不属于商业智能(BI)的实现层次是(4)。A．数据报表B．数据仓库C．数据挖掘D．多维数据分析

3.数据仓库的要素包含有()。A.运营数据的收集B.数据仓库的管理和维护C.数据的优化D.数据仓库的存储E.数据的抽取、转换和装载

4.① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

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  • 第1题：

    ()是BI的基础。

    A.数据分析

    B. 数据存储

    C. 数据仓库

    D. 数据爆炸


    参考答案：C

  • 第2题：

    数据仓库的要素包括数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护及()。

    A.数据抽取

    B.OLAP

    C.ETL

    D.数据挖掘


    参考答案：C

  • 第3题：

    试题（1）

    （1）可组成BI（商业智能）系统。

    （1）

    A．数据仓库、OLTP和神经网络

    B．数据仓库、OLAP和数据挖掘

    C．数据库、OLTP和数据挖掘

    D．数据库、MIS和DSS


    正确答案：B

    试题（1）分析
    本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
    选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。

    参考答案

    （1）B

  • 第4题：

    商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统辅助制定商业决策，商业智能的主要功能不包括( )。

    A.数据使用培训(数据使用方法论的创建，宣贯和实施落地)

    B.数据ETL(数据的抽取，转换和加载)

    C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)

    D.数据仓库功能(数据存储和访问)


    正确答案：A

  • 第5题：

    以下（ ）不属于商业智能系统应具有的主要功能。

    A.数据仓库

    B.分析功能

    C.数据ETL

    D.企业战略决策


    正确答案：D
    ????商业智能系统应具有的主要功能????（1）数据仓库??????（2）数据ETL????（3）数据统计输出??（4）分析功能????????

  • 第6题：

    商业智能系统的主要功能包括数据仓库、数据ETL、数据统计输出、分析（ ）不属于数据ETL的服务内容。

    A.数据迁移
    B.数据同步
    C.数据挖掘
    D.数据交换

    答案：C
    解析：
    本题考查的是数据ETL服务。
    数据ETL服务包括：数据迁移、数据合并、数据同步、数据同步、数据交换、数据联邦、数据仓库。数据挖掘为干扰性，故此题正确选项为C。数据ETL服务必须掌握，易考查选择题。

  • 第7题：

    可组成BI（商业智能）系统。

    A.数据仓库、OLTP和神经网络
    B.数据仓库、OLAP和数据挖掘
    C.数据库、OLTP和数据挖掘
    D.数据库、MIS和DSS

    答案：B
    解析：
    本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
    选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
    参考答案：B

  • 第8题：

    对于一个更新较少，统计较多的数据仓库，更适合使用：

    • A、行存数据仓库
    • B、列存数据仓库
    • C、混合数据仓库
    • D、数据集市

    正确答案:B

  • 第9题：

    数据仓库不是为了（）数据，而是为决策支持更好地组织企业内的所有可能收集到的数据。

    • A、释放
    • B、更新
    • C、转换
    • D、存储

    正确答案:D

  • 第10题：

    数据仓库的数据ETL过程中，ETL软件的主要功能包括:

    • A、数据抽取
    • B、数据转换
    • C、数据加载
    • D、数据稽核

    正确答案:A,B,C

  • 第11题：

    多选题
    构建数据仓库，一般要做下列哪些工作？（）
    A

    任务和环境的评估

    B

    需求的收集和分析

    C

    构造数据仓库

    D

    数据仓库技术的培训

    E

    总结、再开发


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    对于一个更新较少，统计较多的数据仓库，更适合使用：
    A

    行存数据仓库

    B

    列存数据仓库

    C

    混合数据仓库

    D

    数据集市


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下不是数据仓库基本特征的是()。

    A.数据仓库的数据是相对稳定的

    B.数据仓库的数据是反映历史变化的

    C.数据仓库是面向事务的

    D.数据仓库是面向主题的


    正确答案：C

  • 第14题：

    数据仓库的体系结构不包括()。

    A数据收集层

    B数据获取层

    C数据存储层

    D数据挖掘层


    正确答案：A

  • 第15题：

    通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。

    A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模

    B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模

    C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取

    D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表


    正确答案：D
    解析：实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析等众多门类的知识，因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表→用户培训和数据模拟测试→系统改时和完善。

  • 第16题：

    商业智能系统的主要功能包括数据仓库、数据 ETL,数据统计输出、分析( )不属于数据 ETL 的服务内容。

    A、数据迁移

    B、数据同步

    C、数据挖掘

    D、数据交换


    参考答案：C

  • 第17题：

    对于一个更新较少,统计较多的数据仓库,更适合使用:

    A.行存数据仓库

    B.列存数据仓库

    C.混合数据仓库

    D.数据集市


    参考答案：B

  • 第18题：

    商业智能描述了一系列的概念和方法，通过运用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策，商业智能的主要功能不包括（ ）。

    A.数据使用培训（数据使用方法论的创建，宣贯和实施落地）
    B.数据ETl（数据的抽取，转换和加载）
    C.数据统计输出（统计报表的设计和展示）
    D.数据仓库功能（数据存储和访问）

    答案：A
    解析：
    商业智能系统应具有的主要功能包括：1）数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量最大，运行稳定，维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构，例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器，能够很好地支持容灾和备份方案。2）数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式（多数据源、多格式数据文件、多维数据库等）的数据组织，要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。3）数据统计输出（报表）：报表能快速地完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好地输出给其他应用程序或者以HTML形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案，支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动地完成输出内容的发布。4）分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP，实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等，以帮助做出正确的判断和决策。

  • 第19题：

    商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即 （ ） 。

    A.数据统计、数据分析和数据挖掘
    B.数据仓库、数据ETL和数据统计
    C.数据分析、数据挖掘和人工智能
    D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

    答案：D
    解析：
    商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。——数据报表：报表系统是BI的低端实现，虽然随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，数据分析和数据挖掘的时代正在来临，但是值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。——多维数据分析：如果说在线事务处理（OLTP）侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作，在线分析处理（OLAP）则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的，传统的关系型数据库已经不够了，需要一种新的技术叫做多维数据库。数据分析系统的总体架构分为4个部分：源数据、数据仓库、多维数据库和客户端。——数据挖掘：广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。从技术术语上说，数据挖掘指的是源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义观点上定义，数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。

  • 第20题：

    构建数据仓库，一般要做下列哪些工作？（）

    • A、任务和环境的评估
    • B、需求的收集和分析
    • C、构造数据仓库
    • D、数据仓库技术的培训
    • E、总结、再开发

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    哪一项不是数据仓库的组成部分（）

    • A、数据收集
    • B、数据分析
    • C、数据传输
    • D、数据管理

    正确答案:C

  • 第22题：

    多选题
    数据仓库的数据ETL过程中，ETL软件的主要功能包括:
    A

    数据抽取

    B

    数据转换

    C

    数据加载

    D

    数据稽核


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    哪一项不是数据仓库的组成部分（）
    A

    数据收集

    B

    数据分析

    C

    数据传输

    D

    数据管理


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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