设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30D、n≥3(k+1)

题目

设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()

  • A、n≥k+1
  • B、n≤k+1
  • C、n≥30
  • D、n≥3(k+1)

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  • 第1题:

    设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。

    A.A

    B.B

    C.C

    D.D


    参考答案:A

  • 第2题:

    设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )



    答案:B
    解析:

  • 第3题:

    设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。



    答案:B,C
    解析:

  • 第4题:

    DW检验的假设条件有( )。
    Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
    Ⅱ.随机扰动项满足
    Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
    Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案:C
    解析:
    DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式

    并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

  • 第5题:

    DW检验的假设条件有( )。
    Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
    Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi
    Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
    Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

    答案:A
    解析:
    DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi,并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

  • 第6题:

    对于p阶时间序列自回归模型来说,可用于估计其模型参数的有效样本容量为()

    • A、n
    • B、p
    • C、n-p
    • D、n+p

    正确答案:C

  • 第7题:

    由于引入虚拟变量,回归模型的截距项和斜率都发生变换,则这种模型称为()。

    • A、平行回归模型
    • B、重合回归模型
    • C、汇合回归模型
    • D、相异回归模型

    正确答案:D

  • 第8题:

    应用DW检验需满足的条件不包括()。

    • A、模型包含截距项
    • B、模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项
    • C、样本容量足够大
    • D、解释变量为随机变量

    正确答案:D

  • 第9题:

    用样本容量为n的数据,对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计,得到的残差平方和的自由度是()。

    • A、k
    • B、n-k-1
    • C、n-1

    正确答案:B

  • 第10题:

    在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()

    • A、n≥k+1
    • B、n<k+1
    • C、n≥30或n≥3(k+1)
    • D、n≥30

    正确答案:C

  • 第11题:

    单选题
    DW检验的假设条件有()。 I 回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量 Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+νi Ⅲ回归模型含有不为零的截距项 IV 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
    A

    I、II、III、IV

    B

    I、II、III

    C

    II、III、IV

    D

    I、II、IV


    正确答案: C
    解析: DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+νi,并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

  • 第12题:

    单选题
    设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()
    A

    n≥k+1

    B

    n≤k+1

    C

    n≥30

    D

    n≥3(k+1)


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。



    答案:B
    解析:

  • 第14题:

    D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。

    A.解释变量非随机

    B.随机干扰项为一阶自回归形式

    C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

    D.回归模型含有截距项

    E.回归模型为一元形式

    答案:A,B,C,D
    解析:

  • 第15题:

    在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):( )

    A.n≥k+1
    B.n<k+1
    C.n≥30或n≥3(k+1)
    D.n≥30

    答案:C
    解析:

  • 第16题:

    DW检验的假设条件有( )。
    Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
    Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi
    Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
    Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

    答案:A
    解析:
    DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi,并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

  • 第17题:

    DW检验的假设条件有( )。

    A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
    B.
    C.回归模型含有不为零的截距项
    D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    答案:B,C,D
    解析:
    DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归元/

    不为零的截距项。

  • 第18题:

    如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。

    • A、3
    • B、4
    • C、2
    • D、5

    正确答案:B

  • 第19题:

    已知回归模型E=α+βN+μ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项的分布未知,其他所有假设都满足。如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元,估计的截距项、斜率项有无变化?


    正确答案: 考察被解释变量度量单位变化的情形。以E*表示以百元为度量单位的薪金,则
    E.E*×100=α+βN+μ
    由此有如下新模型
    E.=(α/100)+(β/100)N+(μ/100)
    或E*=α*+β*N+μ*
    这里α*=α/100,β*=β/100。所以新的回归系数将为原始模型回归系数的1/100。

  • 第20题:

    对于一个回归模型中不包含截距项,若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型,则虚拟变量数目为()。

    • A、m
    • B、m-1
    • C、m-2
    • D、m+1

    正确答案:A

  • 第21题:

    在线性模型中引入虚拟变量,可以反映()。

    • A、截距项变动
    • B、斜率变动
    • C、斜率与截距项同时变动
    • D、分段回归
    • E、以上都可以

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第22题:

    样本容量是组成样本的个体的数目,样本容量()为大样本。

    • A、n≥30
    • B、n≤30
    • C、n>30
    • D、n<30

    正确答案:A

  • 第23题:

    单选题
    DW检验的假设条件有(  )。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足mi=rmi-1+niⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
    A

    Ⅱ、Ⅳ

    B

    Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: A
    解析:
    DW检验假设条件为:解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式mi=rmi1+ni,回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。