最大似然估计法（ML）

题目

最大似然估计法（ML）

相似考题

1.一元回归参数估计的参数求解方法不包括()。A.最大似然法B.距估计法C.最小二乘法D.欧式距离法

2.参数估计分为()和区间估计A、矩法估计B、似然估计C、点估计D、总体估计

3.设总体X～F（x,θ）=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.

4.参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计方法有()。A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计

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  • 第1题：

    在统计推断中，常用的点估计法有（）。
    Ⅰ．线性回归法Ⅱ．矩估计法Ⅲ．极大似然估计法Ⅳ．区间估计法

    A.Ⅰ．Ⅱ．Ⅳ
    B.Ⅰ．Ⅱ．Ⅲ．Ⅳ
    C.Ⅱ．Ⅲ
    D.Ⅲ．Ⅳ

    答案：C
    解析：
    点估计又称定值估计，是指根据样本统计量直接估计出总体参数的值，常用方法有矩估计法和极大似然估计法。

  • 第2题：


    A.极大似然估计
    B.矩法估计
    C.相合估计
    D.有偏估计

    答案：D
    解析：

  • 第3题：

    关于分布参数点估计的正确说法是（）。

    • A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。
    • B、极大似然法的求解方法是最简单的。
    • C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。
    • D、以上都对

    正确答案:A,C

  • 第4题：

    最大似然法


    正确答案: 又称最大或然法，指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。

  • 第5题：

    矩估计的基本原理是（）

    • A、用样本矩估计总体矩
    • B、使得似然函数达到最大
    • C、使得似然函数达到最小
    • D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

    正确答案:A

  • 第6题：

    用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。

    • A、矩估计法
    • B、点估计法
    • C、最小二乘法
    • D、最大似然估计法

    正确答案:A

  • 第7题：

    最大似然法的基本思想是什么？


    正确答案:先建立似然函数或对数似然函数，然后求得使似然函数或对数似然函数达到极大值时的参数的取值，称为参数的最大似然估计值。

  • 第8题：

    单选题
    用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是(    )
    A

    矩估计法

    B

    最大似然估计法

    C

    最小二乘法

    D

    贝叶斯估计法


    正确答案： B
    解析：

  • 第9题：

    名词解释题
    最大似然法

    正确答案： 它对每个可能的进化位点分配一个概率，然后综合所有位点，找到概率最大的进化树。最大似然法允许采用不同的进化模型对变异进行分析评估，并在此基础上构建系统发育树。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。
    A

    矩估计法

    B

    点估计法

    C

    最小二乘法

    D

    最大似然估计法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是(    )
    A

    最小二乘法

    B

    贝叶斯估计法

    C

    最大似然估计法

    D

    矩估计法


    正确答案： A
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    估计套期保值比率最常用的方法是（）。
    A

    最小二乘法

    B

    最大似然估计法

    C

    最小方差法

    D

    参数估计法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。

    A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同
    B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同
    C.这三种方法估计的结果是各不相同的
    D.这三种方法估计的结果是相同的

    答案：D
    解析：
    对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，在满足基本假定的条件下，三种方法等价，即估计结果相同。

  • 第14题：

    可靠性经典近似置信方法中，工程中常使用（）的方法。

    • A、极大似然估计法
    • B、修正似然法
    • C、序贯压缩法
    • D、修正极大似然和序贯压缩相结合

    正确答案:A,B,C,D

  • 第15题：

    模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。


    正确答案:正确

  • 第16题：

    常用的点估计的方法有（），（），和最大似然法，最小二乘法。


    正确答案:矩估计法；顺序统计量法

  • 第17题：

    MaximumLikelihoodEstimate，简记为MLE，称之为（）。

    • A、最大似然估计
    • B、点估计
    • C、矩估计
    • D、最小二乘法

    正确答案:A

  • 第18题：

    估计套期保值比率最常用的方法是（）。

    • A、最小二乘法
    • B、最大似然估计法
    • C、最小方差法
    • D、参数估计法

    正确答案:C

  • 第19题：

    多选题
    构造点估计常用的方法有(    )
    A

    矩估计法

    B

    最大似然估计法

    C

    最小二乘法

    D

    贝叶斯估计法

    E

    无偏性估计法


    正确答案： C,B
    解析：

  • 第20题：

    单选题
    矩估计的基本原理是（）
    A

    用样本矩估计总体矩

    B

    使得似然函数达到最大

    C

    使得似然函数达到最小

    D

    小概率事件在一次试验中是不可能发生的


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    可靠性经典近似置信方法中，工程中常使用（）的方法。
    A

    极大似然估计法

    B

    修正似然法

    C

    序贯压缩法

    D

    修正极大似然和序贯压缩相结合


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    名词解释题
    最大似然法（ML）

    正确答案： 它对每个可能的进化位点分配一个概率，然后综合所有位点，找到概率最大的进化树。最大似然法允许采用不同的进化模型对变异进行分析评估，并在此基础上构建系统发育树。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    简述最大似然法（ML）的算法思想。

    正确答案： 是一种基于离散特征的进化树算法。该法首先选择一个合适的进化模型，然后对所有可能的进化树进行评估，通过对每个进化位点的替代分配一个概率，最后找出概率最大的进化树。
    解析： 暂无解析

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