设总体X～F（x,θ）=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.

第1题：

设总体X的分布函数为
　　
　　其中未知参数β>1，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，求：
　　(Ⅰ)β的矩估计量；(Ⅱ)β的最大似然估计量.

答案：

解析：

第2题：

设总体X的密度函数为f(x)=,θ>0为未知参数,a>0为已知参数,求θ的极大似然估计量.

答案：

解析：

第3题：

答案：

解析：

第4题：

答案：

解析：

第5题：

设总体X的概率分布为
　　
　　其中θ(0<0<)是未知参数，利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3，求θ的矩估计值和最大似然估计值，

答案：

解析：

第6题：

设某种元件的使用寿命X的概率密度为
　　
　　其中θ>0为未知参数.又设x1，x2，…，xn是X的一组样本观测值，求参数θ的最大似然估计值.

答案：

解析：

第7题：

设总体X的分布律为X～（θ为正参数）,-1,2,-1,1,2为样本观察值,则θ的极大似然估计值为_______.

答案：

解析：

L（θ）=θ^2×（1-2θ）×θ^2=θ^4（1-2θ），lnL（θ）=4lnθ+ln（1-2θ），令，得参数θ的极大似然估计值为.

第8题：

设总体X的概率密度为
　　
其中参数λ(λ>0)未知，X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本.

(Ⅰ)求参数λ的矩估计量；

(Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.

答案：

解析：

第9题：

设总体X的概率密度为
　　
　　其中θ为未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.
　　(Ⅰ)求θ的矩估计量；
　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

答案：

解析：

第10题：

矩估计的基本原理是（）

• A、用样本矩估计总体矩
• B、使得似然函数达到最大
• C、使得似然函数达到最小
• D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

第11题：

设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．

• A、X
• B、S2
• C、S
• D、2

第12题：

第13题：

设总体X的分布律为P（X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.

第14题：

设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.

答案：

解析：

第15题：

设总体X的密度函数为f(x)=,(X1,X2,…,Xn)为来自总体X的简单随机样本.(1)求θ的矩估计量θ；(2)求D(θ).

答案：

解析：

第16题：

设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,
　　X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.

答案：

解析：

第17题：

设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量？说明理由.

答案：

解析：

第18题：

设总体X的概率分布为


是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,

答案：

解析：

第19题：

设总体X的分布函数为

其中θ是未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.
　　(Ⅰ)求EX与EX^2；
　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
　　(Ⅲ)是否存在实数a，使得对任何ε>0，都有？

答案：

解析：

【分析】(Ⅰ)给出F(x；θ)就有f(x；θ)，密度函数有了，就有

第20题：

设总体X的概率密度为
　　
　　其中μ是已知参数，σ>0是未知参数，A是常数.X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本.
　　(Ⅰ)求A；
　　(Ⅱ)求σ的最大似然估计量.

答案：

解析：

第21题：

设总体X的概率密度为
　　
　　其中θ为未知参数，X1，X2，…，Xn，为来自该总体的简单随机样本.
　　(Ⅰ)求θ的矩估计量；
　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

答案：

解析：

第22题：

用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。

• A、矩估计法
• B、点估计法
• C、最小二乘法
• D、最大似然估计法

第23题：