在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。A、完全一样B、完全不同C、小样本下不同，大样本下相同D、小样本下不同，大样本下不同

题目

在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。

  • A、完全一样
  • B、完全不同
  • C、小样本下不同，大样本下相同
  • D、小样本下不同，大样本下不同
相似考题

1.对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。A.无偏性B.有效性C.一致性D.确定性E.线性特性

2.古典线性回归模型具有哪些基本假定。

3.以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

4.古典线性回归模型的基本假定是什么？

参考答案和解析
正确答案:A
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  • 第1题：

    对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()

    A.无偏性

    B.线性性

    C.有效性

    D.确定性

    E.误差最小性


    答案：ABC

  • 第2题：

    在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）


    答案：对
    解析：

  • 第3题：

    回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。

    A.变大
    B.变小
    C.不变
    D.不能确定

    答案：A
    解析：

  • 第4题：

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


    答案：错
    解析：
    在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

  • 第5题：

    经典线性回归模型的假定有哪些？


    正确答案: 经典线性回归模型的假定有以下五点：
    ①是一个随机变量；
    ②的均值为零，即；
    ③在每一个时期中，的方差为常量，即；
    ④各个相互独立；
    ⑤与自变量无关；

  • 第6题：

    对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）

    • A、无偏性
    • B、线性性
    • C、有效性
    • D、确定性
    • E、误差最小性

    正确答案:A,B,C

  • 第7题：

    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无效估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第8题：

    存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。


    正确答案:错误

  • 第9题：

    满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    问答题
    经典线性回归模型的假定有哪些？

    正确答案： 经典线性回归模型的假定有以下五点：
    ①是一个随机变量；
    ②的均值为零，即；
    ③在每一个时期中，的方差为常量，即；
    ④各个相互独立；
    ⑤与自变量无关；
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）
    A

    有偏估计量

    B

    有效估计量

    C

    无效估计量

    D

    渐近有效估计量


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）
    A

    无偏性

    B

    线性性

    C

    有效性

    D

    确定性

    E

    误差最小性


    正确答案： E,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    试述经典线性回归模型的经典假定。


    答案：答：对于总体线性回归模型，其经典假定如下。
    　　假定1：误差项ui的均值为零。
    　　假定2：同方差性或ui的方差相等。对所有给定的Xi，ui的方差都是相同的。
    　　假定3：各个误差项之间无自相关，ui和uj(i≠j)之间的相关为零。
    　　假定4：ui和Xi的协方差为零或E(uiXi)=0 该假定表示误差项u和解释变量X是不相关的。
    　　假定5：正确地设定了回归模型，即在经验分析中所用的模型没有设定偏误。
    　　假定6：对于多元线性回归模型，没有完全的多重共线性。就是说解释变量之间没有完全的线性关系。

  • 第14题：

    对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）


    答案：对
    解析：
    在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

  • 第15题：

    多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。

    A.非线性有偏估计
    B.非线性无偏估计
    C.线性有偏估计
    D.线性无偏估计

    答案：D
    解析：
    在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。

  • 第16题：

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第17题：

    含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）

    • A、Koyck变换模型
    • B、部分调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和部分调整混合模型

    正确答案:B

  • 第19题：

    以下关于统计分析的说法，错误的是（）

    • A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件
    • B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的
    • C、应该用回归模型，可以进行预测
    • D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

    正确答案:D

  • 第20题：

    对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。

    • A、无偏性
    • B、有效性
    • C、一致性
    • D、确定性
    • E、线性特性

    正确答案:A,B,E

  • 第21题：

    Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、普通最小二乘法
    • D、工具变量法

    正确答案:D

  • 第22题：

    判断题
    在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。(    )
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
    A

    Koyck变换模型

    B

    部分调整模型

    C

    自适应预期模型

    D

    自适应预期和部分调整混合模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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