以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

题目

以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

相似考题

1.根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

2.假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性

3.以下不属于非线性回归模型的是()。A.指数曲线回归模型B.幂函数曲线回归模型C.单项式回归模型D.三角函数曲线回归模型

4.评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()A.经济理论评价B.统计上的显著性C.回归模型的拟合优度D.回归模型是否满足经典假定E.模型的预测精度

更多“以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。”相关问题

  • 第1题：

    下列关于回归分析预测法的说法中，错误的是（　）。

    A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一
    B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系
    C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的
    D.回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c

    答案：D
    解析：
    回归分析法的预测模型为：y＝a＋bx。

  • 第2题：

    每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.回归预测法
    D.平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第3题：

    每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：回归预测法
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第4题：

    根据DW指标数值做出的合理判断是( )。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案：D
    解析：
    DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0．384时，可知模型存在一阶正自相关问题。

    图3-2D．W．检验示意图

  • 第5题：

    对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。

    • A、库伊克模型
    • B、局部调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和局部调整混合模型

    正确答案:B

  • 第6题：

    评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）

    • A、经济理论评价
    • B、统计上的显著性
    • C、回归模型的拟合优度
    • D、回归模型是否满足经典假定
    • E、模型的预测精度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型

    • A、多元线性回归模型
    • B、一元线性回归预测模型
    • C、非线性回归预测模型对数
    • D、对数回归预测模型

    正确答案:A

  • 第8题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第9题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第10题：

    多选题
    评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）
    A

    经济理论评价

    B

    统计上的显著性

    C

    回归模型的拟合优度

    D

    回归模型是否满足经典假定

    E

    模型的预测精度


    正确答案： D,E
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
    A

    Koyck变换模型

    B

    部分调整模型

    C

    自适应预期模型

    D

    自适应预期和部分调整混合模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。

    A.解释变量非随机

    B.随机干扰项为一阶自回归形式

    C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

    D.回归模型含有截距项

    E.回归模型为一元形式

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第14题：

    若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。
    Ⅰ.模型参数估计值非有效
    Ⅱ.参数佑计量的方差变大
    Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理
    Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：C
    解析：
    回归模型存在白相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性；②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的的t统计量变小，从而接受原假设Ⅰ3=0的可能性增大，检验就失去意义。采用其他检验也是如此；③模型的预测失效。

  • 第15题：

    DW检验的假设条件有（ ）。
    Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
    Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
    Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
    Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi，并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。

  • 第16题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第17题：

    使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）

    • A、Koyck变换模型
    • B、部分调整模型
    • C、自适应预期模型
    • D、自适应预期和部分调整混合模型

    正确答案:B

  • 第18题：

    以下关于统计分析的说法，错误的是（）

    • A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件
    • B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的
    • C、应该用回归模型，可以进行预测
    • D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。

    正确答案:D

  • 第19题：

    如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:C

  • 第20题：

    将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段，可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的（）来预测国税收入的走势。

    • A、多元线性回归模型
    • B、经典线性回归模型
    • C、线性回归模型
    • D、一元线性回归模型

    正确答案:D

  • 第21题：

    单选题
    如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型
    A

    多元线性回归模型

    B

    一元线性回归预测模型

    C

    非线性回归预测模型对数

    D

    对数回归预测模型


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    以下关于统计分析的说法，错误的是（）
    A

    回归模型的设定必须满足一定的假定条件

    B

    在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的

    C

    应该用回归模型，可以进行预测

    D

    如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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