对样本的相关系数γ,以下结论错误的是()A、γ越接近0,X与Y之间线性相关程度高B、γ越接近1,X与Y之间线性相关程度高C、11γ−≤≤D、0γ=,则在一定条件下X与Y相互独立

题目

对样本的相关系数γ,以下结论错误的是()

  • A、γ越接近0,X与Y之间线性相关程度高
  • B、γ越接近1,X与Y之间线性相关程度高
  • C、11γ−≤≤
  • D、0γ=,则在一定条件下X与Y相互独立

相似考题
更多“对样本的相关系数γ,以下结论错误的是()A、γ越接近0,X与Y之间线性相关程度高B、γ越接近1,X与Y之间线性相关程度高C、11γ−≤≤D、0γ=,则在一定条件下X与Y相互独立”相关问题
  • 第1题:

    相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。

    A.线性相关程度越弱

    B.负相关程度越强

    C.没有相关关系

    D.线性相关关系无法判断


    正确答案:B
    解析:相关程度的强弱,只看r的绝对值的大小,不管r是正是负。正负号只说明相关的方向是正相关还是负相关,不涉及相关程度的强弱。

  • 第2题:

    相关系数r越接近+1,表示x与y两个变量之间( )。

    A.线形相关程度越弱

    B.负相关程度越强

    C.没有相关关系

    D.正相关程度越强


    正确答案:D

  • 第3题:

    记变量x与y的相关系数为r,则( )。

    A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强

    B.若r=0,两变量无任何关系

    C.r无量纲

    D.r只度量两变量间的线性相关的强弱

    E.若r=1,两个变量完全线性相关


    正确答案:ACE
    解析:相关系数r的取值与变量间的关系为:①当r=±1时,n个点完全在一条直线上,这时两个变量完全线性相关;②当r=0时,两个变量线性不相关,散布图上n个点可能毫无规律,也可能两个变量间存在某种曲线的趋势;③当r>0时,两个变量正相关;④当r0时,两个变量负相关。r无量纲,|r|愈大,x与y间的线性相关就愈强。

  • 第4题:

    设r为变量x与y的一对数据(x1,y1)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有 ( )。
    A. r 的值越接近1,线性相关越强 B. 0≤r≤1
    C.若r=0,则两变量间无曲线关系 D.样本量n愈大,r也愈大
    E. r是无量纲的量


    答案:A,E
    解析:
    在回归分析中,r是无量纲的量,r>0时,两个变量正相关;r

  • 第5题:

    如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。()


    答案:错
    解析:
    线性相关系数为0,表明不是线性相关的,也有可能是别的关系,并不简单意味着相互独立。

  • 第6题:

    相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。


    正确答案:错误

  • 第7题:

    当变量x与y之间存在线性相关关系,0<|r|≤1。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    有关相关系数的说法,正确的有()。

    • A、度量两个变量之间的相关性程度的指标
    • B、相关系数的大小范围和概率的大小范围一样,均为0到1
    • C、如果p=1,则X和Y有完全的正线性相关关系
    • D、如果p=0,则称X和Y不相关
    • E、相关系数越接近1越好

    正确答案:A,C,D

  • 第9题:

    如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。


    正确答案:正确

  • 第10题:

    多选题
    记变量x与y的相关系数为r,则(  )。[2006年真题]
    A

    %7cr%7c越接近1,x与y间的线性相关越强

    B

    若r=0,两变量无任何关系

    C

    r无量纲

    D

    r只度量两变量间的线性相关的强弱

    E

    若r=1,两个变量完全线性相关


    正确答案: B,D
    解析:
    相关系数r的取值与变量间的关系为:①当r=±1时,n个点完全在一条直线上,这时两个变量完全线性相关;②当r=0时,两个变量线性不相关,散布图上n个点可能毫无规律,也可能两个变量间存在某种曲线关系的趋势;③当r>0时,两个变量正相关;④当r<0时,两个变量负相关。r无量纲,|r|愈大,x与y间的线性相关就愈强。

  • 第11题:

    判断题
    相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。

    A.线性相关程度越弱

    B.线性相关程度越强

    C.负相关程度越强

    D.负相关程度越弱


    正确答案:C

  • 第14题:

    相关系数r越接近-l,表示x与y两个变量之间( )。

    A.线性相关程度越弱

    B.负相关程度越强

    C.没有相关关系

    D.线性相关关系无法判断


    正确答案:B
    相关系数r越接近-l,表示x与y两个变量之间负相关程度越强。

  • 第15题:

    对样本的相关系数γ,以下结论错误的是()

    A.γ越接近0,X与Y之间线性相关程度高

    B.γ越接近1,X与Y之间线性相关程度高

    C.11γ−≤≤

    D.0γ=,则在一定条件下X与Y相互独立


    参考答案:A

  • 第16题:

    记变量x与y的相关系数为r,则( )。
    A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强
    B.若r = 0,两变量无任何关系
    C. r无量纲
    D.取值在﹣1和1之间
    E. r只度量两变量间的线性相关的强弱


    答案:A,C,D,E
    解析:
    。相关系数r用于表征两变量间线性相关的强弱,取值在﹣1和1之间,没有单位,其绝对值越接近1,表明线性关系越强。因此选项A、C、D、E正确。r为0时,两个变量问没有线性相关关系,但是可能存在某种非线性函数关系。因此选项B不正确。

  • 第17题:

    线性相关系数具有线性不变性,即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1, Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )


    答案:对
    解析:
    对。题干说法正确。

  • 第18题:

    如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()

    • A、相关系数为0
    • B、线性回归系数为0
    • C、可决系数为0
    • D、估计标准误差为0
    • E、变量x与y不一定独立

    正确答案:A,B,C,E

  • 第19题:

    一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()

    • A、越接近于1
    • B、越接近于0
    • C、越接近于3
    • D、越接近于-1

    正确答案:B

  • 第20题:

    如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    多选题
    设r为变量x与y的一对数据(x1,y1)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有(  )。[2010年真题]
    A

    %7cr%7c的值越接近1,线性相关越强

    B

    0≤r≤1

    C

    若r=0,则两变量间无曲线关系

    D

    样本量n愈大,r也愈大

    E

    r是无量纲的量


    正确答案: E,A
    解析:
    在回归分析中,r是无量纲的量,r>0时,两个变量正相关;r<0时,两个变量负相关。|r|的值越接近1,线性相关越强。r的大小与样本量无关。

  • 第22题:

    多选题
    有关相关系数的说法,正确的有()。
    A

    度量两个变量之间的相关性程度的指标

    B

    相关系数的大小范围和概率的大小范围一样,均为0到1

    C

    如果p=1,则X和Y有完全的正线性相关关系

    D

    如果p=0,则称X和Y不相关

    E

    相关系数越接近1越好


    正确答案: A,D
    解析: 相关系数的大小在+1和-1之间。

  • 第23题:

    单选题
    一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()
    A

    越接近于1

    B

    越接近于0

    C

    越接近于3

    D

    越接近于-1


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    判断题
    如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析