参考答案和解析
正确答案: 对于存在异方差的模型,用某一权数对样本观测值或残差加权,再使用普通最小二乘法估计模型参数
更多“简述加权最小二乘法的思想。”相关问题
  • 第1题:

    下列说法不正确的有( )

    A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况
    B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
    C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况
    D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况
    E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
    F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况

    答案:B,C,F
    解析:

  • 第2题:

    针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、普通最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第3题:

    广义最小二乘法的特殊情况是()

    • A、 对模型进行对数变换
    • B、 加权最小二乘法
    • C、 数据的结合
    • D、 广义差分法
    • E、 增加样本容量

    正确答案:B,D

  • 第4题:

    怎样确定加权最小二乘法中的权数?


    正确答案:在样本容量足够的情况下,可以先尝试用怀特检验找出引起异方差的解释变量,然后通过Glejser检验找出残差e随该解释变量变化而变化的函数形式,进而以该函数开方的倒数作为权数进行加权最小二乘估计。

  • 第5题:

    对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:C

  • 第6题:

    异方差性的解决方法主要有()。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、模型变换法

    正确答案:B,D,E

  • 第7题:

    当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第8题:

    如果某个结构式方程是过度识别的,则估计该方程参数的方法可用()。

    • A、二阶段最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:A

  • 第9题:

    广义差分法是()的一个特例

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义最小二乘法
    • C、普通最小二乘法
    • D、两阶段最小二乘法

    正确答案:B

  • 第10题:

    填空题
    普通最小二乘法、加权最小二乘法都是()的特例。

    正确答案: 广义最小二乘法
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
    A

    加权最小二乘法

    B

    工具变量法

    C

    广义差分法

    D

    广义最小二乘法

    E

    普通最小二乘法


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    简述普通最小二乘法的基本思想。

    正确答案:
    解析:

  • 第13题:

    如果某个结构式方程是过度识别的,则估计该方程参数的方法可用( )。

    A.二阶段最小二乘法
    B.间接最小二乘法
    C.广义差分法
    D.加权最小二乘法

    答案:A
    解析:

  • 第14题:

    下列哪些方法可克服异方差性()。

    • A、差分法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义最小二乘法

    正确答案:B,D

  • 第15题:

    加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时,对较小的残差平方赋予()的权数,对较大的残差平方赋予()的权数,使加权后的残差平方和达到最小。


    正确答案:较大;较小

  • 第16题:

    下列哪些方法可克服序列相关性()。

    • A、差分法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第17题:

    当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()

    • A、普通最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、间接最小二乘法
    • D、二阶段最小二乘法
    • E、加权最小二乘法

    正确答案:C,D

  • 第18题:

    下列方法中,可克服多重共线性的是()。

    • A、差分法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义最小二乘法

    正确答案:A

  • 第19题:

    试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。


    正确答案: 模型存在异方差时,普通最小二乘估计仍具有无偏性和一致性,但估计式的方差不再是最小的。加权最小二乘法是在模型存在异方差时,消除异方差后,再运用最小二乘法进行计算。

  • 第20题:

    加权最小二乘法


    正确答案: 使得加权的残差平方和最小的求解参数估计式的方法。

  • 第21题:

    当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、普通最小二乘法

    正确答案:B

  • 第22题:

    多选题
    当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()
    A

    普通最小二乘法

    B

    广义差分法

    C

    间接最小二乘法

    D

    二阶段最小二乘法

    E

    加权最小二乘法


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    简述用加权最小二乘法消除线性回归中异方差性的思想与方法。

    正确答案: 思想:加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数。在异方差的条件下,平方和中的每一项的地位不同,误差项方差大的项,在平方和中作用大,回归线被拉向方差大的项。加权最小二乘法是在平方和中加入一个适当的权数Wi,以调整各项在平方和中的作用。
    方法:加权最小二乘法、BOX-COX变换法、方差稳定性变换法。
    解析: 暂无解析