序列相关性的后果。

第1题：

第2题：

第3题：

简述序列相关带来的后果。
当模型存在序列相关时，根据普通最小二乘法估计出的参数估计量仍具有线性特性和无偏性，但不再具有有效性；用于参数显著性的检验统计量，要涉及到参数估计量的标准差，因而参数检验也失去意义。
略

第4题：

序列相关性的后果包括（）。

• A、参数估计量不再满足无偏性
• B、变量的显著性检验失去意义
• C、模型的预测失效
• D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

正确答案:B,C

第5题：

序列相关性

正确答案: 如果对于不同的解释向量，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性。

第6题：

产生虚假回归的原因是（）。

• A、自相关性
• B、异方差性
• C、序列非平稳
• D、随机解释变量

正确答案:C

第7题：

在LTE中，一个ZC序列与同一序列的任何循环移位（CS）之间的相关性为（）。

• A、-1
• B、0
• C、1
• D、2

正确答案:B

第8题：

伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。

正确答案:自；互

第9题：

时间序列预测法的理论依据是（）

• A、类推性原理
• B、相关性原理
• C、连贯性原理
• D、因果性原理

正确答案:C

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

“图像序列中的两幅相邻图像之间有较大的相关性”指的是（）冗余。

• A、空间
• B、时间
• C、信息熵
• D、视觉

正确答案:B

第16题：

序列相关性带来哪些后果？

正确答案: ⑴ 参数的估计量是无偏的，但不是有效的。
⑵可能严重低估误差项的方差。
⑶ 常用的Ｆ检验和t检验失效。
⑷回归参数的置信区间和利用回归模型进行预测的结果存在较大的误差。

第17题：

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

• A、异方差问题
• B、多重共线性问题
• C、序列相关性问题
• D、设定误差问题

正确答案:B

第18题：

广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。

正确答案:正确

第19题：

在LTE中，一个ZC序列与同一序列的任何循环移位（CS）之间的相关性为（）

• A、-1，
• B、0，
• C、1，
• D、2.

正确答案:B

第20题：

关于m序列的性质，下面不正确的是（）

• A、m序列一个周期内“0”和“1”的个数大致相等，当用作扩频码时性能较好。
• B、m序列和其移位后的序列逐位模2加，所得的序列仍然是m序列。
• C、同一周期的m序列组，两两m序列对的互相关性特性差别很小。
• D、实际工程中，常使用的是m序列优选对。

正确答案:C

第21题：

第22题：

第23题：