残差平方和是指()。
第1题:
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。
A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C.模型的拟合优度不高
D.总体平方和与回归平方和较远
E.总体平方和与残差平方和较近
第2题:
总体回归线是指()
A.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹;
B.样本观测值拟合的最好的曲线;
C.使残差平方和最小的曲线;
D.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
第3题:
目前所学的回归分析中,定义的()
A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
第4题:
第5题:
第6题:
残差平方和是指()。
第7题:
总体回归线是指()
第8题:
回归分析中定义的()。
第9题:
目前所学的回归分析中,定义的()
第10题:
剩余变差是指()。
第11题:
在回归方程中涉及到的变量有()。
第12题:
线性回归分析中的回归平方和是指()
第13题:
残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )
第14题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值
与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值
离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑(
)是回归值
与均值
的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第15题:
第16题:
第17题:
与均值
离差的平方和
离差的平方和
与均值
的离差平方和,记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.
第18题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第19题:
回归变差(或回归平方和)是指()
第20题:
在回归分析中,定义的变量满足()。
第21题:
回归变差(或回归平方和)是指()。
第22题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第23题:
采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。
第24题:
内生解释变量对被解释变量的总影响
内生解释变量对被解释变量的直接影响
前定变量对被解释变量的直接影响
前定变量对被解释变量的总影响