反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第1题:
残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )
第2题:
第3题:

第4题:
第5题:
第6题:
残差平方和是指()。
第7题:
回归变差(或回归平方和)是指()。
第8题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第9题:
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间相关程度越()
第10题:
线性回归分析中的回归平方和是指()
第11题:
残差平方和除以总离差
残差平方和除以总离差,再开平方根
回归平方和除以总离差
回归平方和除以总离差,再开平方根
第12题:
总平方和增大,残差平方和减小
回归平方和增大,残差平方和减小
回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
回归平方和与残差平方和均增大
总平方和不变,回归平方和减小
第13题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值
与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值
离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑(
)是回归值
与均值
的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第14题:


第15题:
第16题:
与均值
离差的平方和
离差的平方和
与均值
的离差平方和,记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.
第17题:
第18题:
回归变差(或回归平方和)是指()
第19题:
剩余变差是指()。
第20题:
总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。
第21题:
相关系数的计算公式是()。
第22题:
第23题:
Ⅰ、Ⅱ
Ⅰ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ