解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关，但仍可用DW检验

第1题：

第2题：

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

第3题：

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

• A、无偏且有效
• B、无偏但非有效
• C、有偏但有效
• D、有偏且非有效

第4题：

异方差情况下将导致（）

• A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计
• B、参数显著性检验失效
• C、模型预测失效
• D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的
• E、模型预测有效

第5题：

使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）

• A、无偏、一致
• B、有偏、一致
• C、无偏、非一致
• D、有偏、非一致

第6题：

如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）

• A、无偏估计量
• B、一致估计量
• C、有效估计量
• D、有偏估计量

第7题：

当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。

• A、参数估计量无偏
• B、参数估计量渐进无偏
• C、参数估计量有偏
• D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

第8题：

模型中引入一个无关的解释变量（）

• A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响
• B、导致普通最小二乘估计量有偏
• C、导致普通最小二乘估计量精度下降
• D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

第9题：

回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

• A、 参数估计值是无偏非有效的
• B、 参数估计量仍具有最小方差性
• C、 常用F检验失效
• D、 参数估计量是有偏的

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

A无偏的

B有偏的

C不确定

D确定的

第14题：

异方差性的后果包括（）。

• A、参数估计量不再满足无偏性
• B、变量的显著性检验失去意义
• C、模型的预测失效
• D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

第15题：

序列相关性的后果包括（）。

• A、参数估计量不再满足无偏性
• B、变量的显著性检验失去意义
• C、模型的预测失效
• D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

第16题：

自相关情况下将导致（）

• A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
• B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差
• C、常用的F检验和t检验失效
• D、参数估计量是无偏的
• E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

第17题：

当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

• A、有偏估计量
• B、有效估计量
• C、无效估计量
• D、渐近有效估计量

第18题：

估计量的无偏性是指（）。

• A、估计量和总体参数之间完全一致
• B、随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数
• C、要求估计量的数学期望等于总体参数
• D、估计量的方差尽可能小

第19题：

随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。

• A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
• B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
• C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性
• D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的
• E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

第20题：

模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。

第21题：

第22题：

第23题：