第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些?
第5题:
关于联立方程组模型,下列说法中错误的是()
第6题:
模型中引入虚拟变量的作用是什么?
第7题:
模型中引入一个无关的解释变量()
第8题:
多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。
第9题:
回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?
第10题:
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()
第11题:
第12题:
逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数
有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
第13题:
第14题:
第15题:
对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为()
第16题:
模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。
第17题:
使用线性规划单纯形法时,为了将模型转换成标准形式,我们可以在每个不等式中引入一个新的变量,这个新变量称为()
第18题:
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关
第19题:
结构式模型中的解释变量可以是()
第20题:
一个计量经济模型中,可作为解释变量的有()。
第21题:
在一个经济计量模型中,可作为解释变量的有()。
第22题:
内生变量
外生变量
控制变量
政策变量
滞后变量
第23题:
与所替代的随机解释变量高度相关
与所替代的随机解释变量无关
与随机误差项不相关
与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性
第24题:
多重共线性
异方差
自相关
非正杰性