如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）A、无偏的B、有偏的C、不确定D、确定的

题目

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

  • A、无偏的
  • B、有偏的
  • C、不确定
  • D、确定的
相似考题

1.用最小二乘法估计简化式模型中的单个方程,最小二乘估计量的性质为()。A、无偏的B、有偏的C、一致的D、非一致的E、渐近无偏的

2.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性

3.对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）

4.在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的

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  • 第1题：

    如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ）

    A.无偏的，有效的
    B.有偏的，非有效的
    C.无偏的，非有效的
    D.有偏的，有效的

    答案：C
    解析：

  • 第2题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

    A.无偏的
    B.有偏的
    C.不确定
    D.确定的

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第4题：

    在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
    Ⅰ.参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验无意义
    Ⅲ.模型的预测失效
    Ⅳ.参数估计量有偏

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果:①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

  • 第5题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

    A无偏的

    B有偏的

    C不确定

    D确定的


    C
    略

  • 第6题：

    含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。

    • A、无偏的，非有效的
    • B、有偏的，非有效的
    • C、无偏的，有效的
    • D、有偏的，有效的

    正确答案:A

  • 第8题：

    如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

    • A、不确定，方差无限大
    • B、确定，方差无限大
    • C、不确定，方差最小
    • D、确定，方差最小

    正确答案:A

  • 第9题：

    当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。

    • A、参数估计量无偏
    • B、参数估计量渐进无偏
    • C、参数估计量有偏
    • D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

    正确答案:D

  • 第10题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

    • A、不确定，方差无限大
    • B、确定，方差无限大
    • C、不确定，方差最小
    • D、确定，方差最小

    正确答案:A

  • 第11题：

    存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。


    正确答案:错误

  • 第12题：

    多选题
    异方差情况下将导致（）
    A

    参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计

    B

    参数显著性检验失效

    C

    模型预测失效

    D

    参数估计量是有偏的，且方差不是最小的

    E

    模型预测有效


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    模型中引入一个无关的解释变量（ ）

    A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
    B.导致普通最小二乘估计量有偏
    C.导致普通最小二乘估计量精度下降
    D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）

    A.不确定，方差无限大
    B.确定，方差无限大
    C.不确定，方差最小
    D.确定，方差最小

    答案：A
    解析：

  • 第15题：

    koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。

    A.无偏且一致
    B.有偏但一致
    C.无偏但不一致
    D.有偏且不一致

    答案：D
    解析：

  • 第16题：

    加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。

    A、无偏
    B、有偏
    C、有效
    D、无效

    答案：A,C
    解析：
    加权最小二乘估计量，是无偏、有效的估计量。

  • 第17题：

    模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

    • A、无偏且有效
    • B、无偏但非有效
    • C、有偏但有效
    • D、有偏且非有效

    正确答案:B

  • 第19题：

    异方差情况下将导致（）

    • A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计
    • B、参数显著性检验失效
    • C、模型预测失效
    • D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的
    • E、模型预测有效

    正确答案:A,B,C

  • 第20题：

    如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）

    • A、无偏的，有效的
    • B、有偏的，非有效的
    • C、无偏的，非有效的
    • D、有偏的，有效的

    正确答案:C

  • 第21题：

    存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。


    正确答案:错误

  • 第22题：

    模型中引入一个无关的解释变量（）

    • A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响
    • B、导致普通最小二乘估计量有偏
    • C、导致普通最小二乘估计量精度下降
    • D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

    正确答案:C

  • 第23题：

    koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。

    • A、无偏且一致
    • B、有偏但一致
    • C、无偏但不一致
    • D、有偏且不一致

    正确答案:D

  • 第24题：

    单选题
    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
    A

    无偏且有效

    B

    无偏但非有效

    C

    有偏但有效

    D

    有偏且非有效


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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