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第1题：
关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是
A．若“拒绝H0”，犯错误的可能性为B
B．拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误
C．对同一资料，Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
D．若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量n
E．若“不拒绝H0”，不可能犯Ⅱ型错误
正确答案：B
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第2题：
在两样本均数差别的t检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是
A、控制Ⅰ型错误概率的大小
B、可以消除Ⅰ型错误
C、控制Ⅱ型错误概率的大小
D、可以消除Ⅱ型错误
E、可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
参考答案：C
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第3题：
如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大S如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较，将会使
A.I型错误不变
B.工型错误增大
C.Ⅱ型错误增大
D.I型错误减少
E.Ⅱ型错误不变
正确答案：B
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第4题：
在假设检验中有两类错误，虚无假设本来是正确的，但是拒绝了虚无假设，这类错误称之为A.Ⅱ型错误
B.取伪错误
C.β型错误
D.I型错误答案：D解析：推断统计；假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误，又称α错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ类错误，又称口错误。 -
第5题：
关于I型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是A.若"拒绝H
"，犯错误的可能性为口
B.拒绝了实际成立的H
所犯的错误为I型错误
C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量n
D.若"不拒绝H
"，不可能犯Ⅱ型错误
E.对同一资料，I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系答案：B解析： -
第6题：
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。答案：解析：(1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为真”；卢是接受Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括：第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝区域的位置，即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差σ／越小，抽样分布的形态越高狭陡峭，两侧的面积越小，越能使第二类错误减少。 要回答本题，关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I类错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误。第二类，虚无假设H0本来不正确，却接受了H0，这类错误为取伪错误，即Ⅱ类错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。 -
第7题：
根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()A.I型错误
B.Ⅱ型错误
C.Ho型错误
D.H1型错误答案：A解析：處无假设正确但被拒绝,这是I型错误,也叫弃真错误，α错误，是研究中首先要控制的错误 -
第8题：
在对数据进行统计分析时，误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致（）
A容易犯I型错误
B容易犯Ⅱ型错误
C有影响，但和I型错误和Ⅱ型错误无关
D没什么影响
B
略 -
第9题：
有些督导把大多数员工的评分压得过低，远离5而趋向1，这种属于（）。
- A、 残酷型错误
- B、 仁慈型错误
- C、 中庸型错误
- D、 光环效应型错误
正确答案:A -
第10题：
简述I型错误与n型错误的关系，并附图加以说明。
正确答案: （1）I型错误，指在否定虚无假设接受备择假设时所犯的错误，即将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时所犯的错误。这类错误的概率以a表示，故又常常称a型错误。
n错误，指在接受虚无假设为真时所犯的错误，即接受虚无假设并不等于说二者100%地没有差异，同样有犯错误的可能性，不能由此得出没有差异的结论。这类错误的概率以月表示，故又常常称刀型错误。
（2）两类错误的关系 -
第11题：
单选题符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，则( )AⅠ型错误增大
BⅡ型错误增大
CⅠ型错误减少
DⅡ型错误减少
正确答案： D解析： 符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验会损失资料部分信息，导致检验效能(1-β)下降，第二型错误(β)会增大，故选B。 -
第12题：
问答题简述Ⅰ型错误，Ⅱ型错误及其控制方法。正确答案： （1）I型错误：零假设为真而被拒绝所犯的错误。
（2）II型错误：保留了不真实的零假设所犯的错误。
（3）I型错误的控制由检验者选择检验的水平来控制。
（4）II型错误的控制：一是合理安排拒绝区域的位置；二是增大样本容量。解析： 暂无解析 -
第13题：
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现
A、Ⅰ型错误增大
B、Ⅱ型错误增大
C、Ⅰ型错误减小
D、Ⅱ型错误不变
E、两类错误均减小
参考答案：A
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第14题：
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H。时将会出现
A.I型错误增大
B.Ⅱ型错误增大
C.I型错误减小
D.Ⅱ型错误不变
E.两类错误均减小
正确答案：A
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第15题：
在两样本均数差别的t检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制Ⅰ型错误概率的大小
B.可以消除Ⅰ型错误
C.控制Ⅱ型错误概率的大小
D.可以消除Ⅱ型错误
E.可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误答案：C解析： -
第16题：
在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制Ⅱ型错误概率的大小
B.控制Ⅰ型错误概率的大小
C.可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
D.可以消除Ⅱ型错误
E.可以消除Ⅰ型错误答案：A解析： -
第17题：
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是
A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差答案：A解析：假设检验中的两类错误：①虚无假设H。本来是正确的，但拒绝了H。，这类错误称为弃真错误，即I型错误， 这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误；②虚无假设H。本来不正确，却接受了H。，这类错误称为取伪 错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。 -
第18题：
在假设检验中，β值是A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差答案：B解析：在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。 -
第19题：
如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较，将会使( )A.Ⅰ型错误不变
B.Ⅰ型错误增大
C.Ⅱ型错误增大
D.Ⅰ型错误减少
E.Ⅱ型错误不变答案：B解析： -
第20题：
符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，则( )
- A、Ⅰ型错误增大
- B、Ⅱ型错误增大
- C、Ⅰ型错误减少
- D、Ⅱ型错误减少
正确答案:B -
第21题：
简述Ⅰ型错误，Ⅱ型错误及其控制方法。
正确答案: （1）I型错误：零假设为真而被拒绝所犯的错误。
（2）II型错误：保留了不真实的零假设所犯的错误。
（3）I型错误的控制由检验者选择检验的水平来控制。
（4）II型错误的控制：一是合理安排拒绝区域的位置；二是增大样本容量。 -
第22题：
下列关于Ⅰ型错误（第一类错误）和Ⅱ型错误（第二类错误），叙述不正确的是（）。
- A、Ⅰ型错误的概率用α表示
- B、Ⅱ型错误的概率用β表示
- C、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大
- D、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小
- E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
正确答案:C -
第23题：
单选题有些督导把大多数员工的评分压得过低，远离5而趋向1，这种属于（）。A残酷型错误
B仁慈型错误
C中庸型错误
D光环效应型错误
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第24题：
单选题下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误说法不正确的是（）。AⅠ型错误的概率用α表示
BⅡ型错误的概率用β表示
C样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大
D样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小
E要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量
正确答案： D解析： 暂无解析