在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误

题目

在假设检验中，α型错误也称为（）

  • A、小概率事件
  • B、接受原假设所犯的错误
  • C、拒绝备择假设所犯的错误
  • D、拒绝虚无假设所犯的错误
相似考题

1.在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。()此题为判断题(对，错)。

2.在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。A、A第Ⅱ类错误B、第Ⅰ类错误C、取伪错误D、以上都不对

3.在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。A、第Ⅰ类错误B、第Ⅱ类错误C、弃真错误D、以上都不对

4.在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P>0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大A、Ⅰ型错误B、Ⅱ型错误C、理论频数D、率的抽样误差E、混杂因素

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  • 第1题：

    假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：错

  • 第2题：

    在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H。时将会出现

    A.I型错误增大

    B.Ⅱ型错误增大

    C.I型错误减小

    D.Ⅱ型错误不变

    E.两类错误均减小


    正确答案：A

  • 第3题：

    简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。


    答案：
    解析：
    (1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为真”；卢是接受Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括：第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝区域的位置，即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差σ／越小，抽样分布的形态越高狭陡峭，两侧的面积越小，越能使第二类错误减少。 要回答本题，关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I类错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误。第二类，虚无假设H0本来不正确，却接受了H0，这类错误为取伪错误，即Ⅱ类错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。

  • 第4题：

    根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()

    A.I型错误
    B.Ⅱ型错误
    C.Ho型错误
    D.H1型错误

    答案：A
    解析：
    處无假设正确但被拒绝,这是I型错误,也叫弃真错误，α错误，是研究中首先要控制的错误

  • 第5题：

    在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）

    A对

    B错


    错
    略

  • 第6题：

    在假设检验中，犯第Ⅰ型错误的概率称为（）

    • A、置信水平
    • B、显著水平
    • C、取伪概率
    • D、取真概率

    正确答案:B

  • 第7题：

    在假设检验中接受原假设时出现的错误，接受了位置的不真实状态称为（）

    • A、抽样错误
    • B、计算错误
    • C、包含错误
    • D、弃真错误

    正确答案:C

  • 第8题：

    在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P>0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大（）

    • A、Ⅰ型错误
    • B、Ⅱ型错误
    • C、理论频数
    • D、率的抽样误差
    • E、混杂因素

    正确答案:C

  • 第9题：

    在假设检验中，把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝，这类错误称为（）错误；把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为（）错误。


    正确答案:一；二

  • 第10题：

    在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。

    • A、第一类错误
    • B、第二类错误
    • C、取伪错误
    • D、取真错误

    正确答案:A

  • 第11题：

    假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（）。

    • A、第Ⅰ类错误也称为弃真错误，第Ⅱ类错误也称作取伪错误
    • B、第Ⅰ类错误称作取伪错误，第Ⅱ类错误称作弃真错误
    • C、在一定样本容量下，减少α会引起β增大
    • D、在一定样本容量下，减少β不会引起α增大

    正确答案:A,C

  • 第12题：

    判断题
    在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现

    A、Ⅰ型错误增大

    B、Ⅱ型错误增大

    C、Ⅰ型错误减小

    D、Ⅱ型错误不变

    E、两类错误均减小


    参考答案：A

  • 第14题：

    在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是


    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案：A
    解析：
    假设检验中的两类错误：①虚无假设H。本来是正确的，但拒绝了H。，这类错误称为弃真错误，即I型错误， 这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误；②虚无假设H。本来不正确，却接受了H。，这类错误称为取伪 错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。

  • 第15题：

    在假设检验中，β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案：B
    解析：
    在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。

  • 第16题：

    何为I型和Ⅱ型错误？假设检验需注意哪些事项？
    （1）І型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的“弃真”的错误，其概率大小用α表示。
    （2）II型错误是指“接受”了实际上不成立的H0所犯的“存伪”的错误，其概率大小用β表示。β值一般不能确切的知道。当样本含量n确定时，α愈小，则β愈大，反之，α愈大，则β愈小；当α一定时，样本量增加，β减少。
    （3）假设检验需注意哪些事项：①假设检验的前提——可比性；
    ②选用的假设检验方法应符合其应用条件；
    ③正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系；
    ④正确理解“差别有统计学意义”的含义。
    略

  • 第17题：

    在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）


    正确答案:错误

  • 第18题：

    在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。


    正确答案:弃真；取伪；一

  • 第19题：

    在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    在假设检验中，α型错误也称为（）

    • A、小概率事件
    • B、接受原假设所犯的错误
    • C、拒绝备择假设所犯的错误
    • D、拒绝虚无假设所犯的错误

    正确答案:D

  • 第21题：

    假设检验中的Ⅰ类错误也叫（）。

    • A、弃真错误
    • B、纳伪错误
    • C、假设错误
    • D、判断错误

    正确答案:A

  • 第22题：

    假设检验中，II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。


    正确答案:错误

  • 第23题：

    在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）

    • A、置信水平
    • B、显著性水平
    • C、取伪概率
    • D、取真概率

    正确答案:B

  • 第24题：

    单选题
    在假设检验中，α型错误也称为（）
    A

    小概率事件

    B

    接受原假设所犯的错误

    C

    拒绝备择假设所犯的错误

    D

    拒绝虚无假设所犯的错误


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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