I型错误
题目
I型错误
相似考题
更多“I型错误”相关问题
-
第1题：
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H。时将会出现
A.I型错误增大
B.Ⅱ型错误增大
C.I型错误减小
D.Ⅱ型错误不变
E.两类错误均减小
正确答案：A
-
第2题：
关于I型肺泡细胞，下列哪项是错误的( )
A．I型肺泡细胞较Ⅱ型肺泡细胞少
B．细胞扁平
C．有增殖能力
D．功能是进行气体交换
正确答案：C
-
第3题：
假设检验的两类错误，以下说法正确的是A．I型错误：拒绝实际上不成立的Ho
B．I型错误的概率常用β表示
C．Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D．Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的Ho
E．以上都不对答案：D解析： -
第4题：
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是
A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差答案：A解析：假设检验中的两类错误：①虚无假设H。本来是正确的，但拒绝了H。，这类错误称为弃真错误，即I型错误， 这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误；②虚无假设H。本来不正确，却接受了H。，这类错误称为取伪 错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。 -
第5题：
在假设检验中，β值是A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差答案：B解析：在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。 -
第6题：
何为I型和Ⅱ型错误？假设检验需注意哪些事项？
（1）І型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的“弃真”的错误，其概率大小用α表示。
（2）II型错误是指“接受”了实际上不成立的H0所犯的“存伪”的错误，其概率大小用β表示。β值一般不能确切的知道。当样本含量n确定时，α愈小，则β愈大，反之，α愈大，则β愈小；当α一定时，样本量增加，β减少。
（3）假设检验需注意哪些事项：①假设检验的前提——可比性；
②选用的假设检验方法应符合其应用条件；
③正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系；
④正确理解“差别有统计学意义”的含义。
略 -
第7题：
在统计决策中，把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为（）
- A、“真实”错误
- B、I型错误
- C、Ⅱ型错误
- D、“拒真”错误
正确答案:C -
第8题：
I型和II型错误
正确答案: I型错误（type I error），指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用α表示；II型错误（type II error），指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的误称为II型错误，其概率大小用β表示。 -
第9题：
下列防爆标志示例中，错误的是（）。
- A、I类隔爆型：ExdI
- B、I类特殊型：ExiaI
- C、ⅡB类隔爆型，I3组：ExdⅡBT3
- D、ⅡA类本质安全型ia等级T5组：ExiaⅡAT5
正确答案:B -
第10题：
问答题简述I型错误与n型错误的关系，并附图加以说明。正确答案： （1）I型错误，指在否定虚无假设接受备择假设时所犯的错误，即将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时所犯的错误。这类错误的概率以a表示，故又常常称a型错误。
n错误，指在接受虚无假设为真时所犯的错误，即接受虚无假设并不等于说二者100%地没有差异，同样有犯错误的可能性，不能由此得出没有差异的结论。这类错误的概率以月表示，故又常常称刀型错误。
（2）两类错误的关系解析： 暂无解析 -
第11题：
名词解释题I型错误正确答案： I型错误是在统计决策中，将虚无假设属真而被拒绝的错误称为I型错误，又称“拒真”错误。解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题在对数据进行统计分析时，误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致（）A容易犯I型错误
B容易犯Ⅱ型错误
C有影响，但和I型错误和Ⅱ型错误无关
D没什么影响
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第13题：
如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大S如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较，将会使
A.I型错误不变
B.工型错误增大
C.Ⅱ型错误增大
D.I型错误减少
E.Ⅱ型错误不变
正确答案：B
-
第14题：
在假设检验中有两类错误，虚无假设本来是正确的，但是拒绝了虚无假设，这类错误称之为A.Ⅱ型错误
B.取伪错误
C.β型错误
D.I型错误答案：D解析：推断统计；假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误，又称α错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ类错误，又称口错误。 -
第15题：
关于I型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是A.若"拒绝H
"，犯错误的可能性为口
B.拒绝了实际成立的H
所犯的错误为I型错误
C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量n
D.若"不拒绝H
"，不可能犯Ⅱ型错误
E.对同一资料，I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系答案：B解析： -
第16题：
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。答案：解析：(1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为真”；卢是接受Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括：第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝区域的位置，即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差σ／越小，抽样分布的形态越高狭陡峭，两侧的面积越小，越能使第二类错误减少。 要回答本题，关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I类错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误。第二类，虚无假设H0本来不正确，却接受了H0，这类错误为取伪错误，即Ⅱ类错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。 -
第17题：
根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()A.I型错误
B.Ⅱ型错误
C.Ho型错误
D.H1型错误答案：A解析：處无假设正确但被拒绝,这是I型错误,也叫弃真错误，α错误，是研究中首先要控制的错误 -
第18题：
在对数据进行统计分析时，误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致（）
A容易犯I型错误
B容易犯Ⅱ型错误
C有影响，但和I型错误和Ⅱ型错误无关
D没什么影响
B
略 -
第19题：
简述I型错误与n型错误的关系，并附图加以说明。
正确答案: （1）I型错误，指在否定虚无假设接受备择假设时所犯的错误，即将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时所犯的错误。这类错误的概率以a表示，故又常常称a型错误。
n错误，指在接受虚无假设为真时所犯的错误，即接受虚无假设并不等于说二者100%地没有差异，同样有犯错误的可能性，不能由此得出没有差异的结论。这类错误的概率以月表示，故又常常称刀型错误。
（2）两类错误的关系 -
第20题：
I型错误和II型错误有何区别和联系？了解这两类错误有何实际意义？
正确答案:I型错误是指拒绝了实际上成立的所犯的“弃真”错误，其概率大小用α表示，II型错误是指接受了实际上不成立的所犯的“存伪”错误，其概率大小用β表示。当样本含量n确定时，α愈小，β愈大，反之，α愈大，β愈小。了解这两类错误的实际意义在于若要在应用中重点减少α（如一般的假设检验），则取α=0.05，若在应用中要重点减少β（如方差齐性检验），则取α=0.10或0.20甚至更高 -
第21题：
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
正确答案:参数估计；小概率原理；II；I；II；扩大样本含量 -
第22题：
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。正确答案： 参数估计,小概率原理,II,I,II,扩大样本含量解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题何为I型和Ⅱ型错误？假设检验需注意哪些事项？正确答案： （1）І型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的“弃真”的错误，其概率大小用α表示。
（2）II型错误是指“接受”了实际上不成立的H0所犯的“存伪”的错误，其概率大小用β表示。β值一般不能确切的知道。当样本含量n确定时，α愈小，则β愈大，反之，α愈大，则β愈小；当α一定时，样本量增加，β减少。
（3）假设检验需注意哪些事项：①假设检验的前提——可比性；
②选用的假设检验方法应符合其应用条件；
③正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系；
④正确理解“差别有统计学意义”的含义。解析： 暂无解析