效度有哪些种类？

信度和效度之间一般有下述四种关系:（1）不可信的测量--定是无效的。即信度不高，效度也不会高（2）可信的测量既可能有效，也可能无效。即信度高不一定效度也高（3）无效的测量既可能是可信的，也可能是不可信的。即效度不高，信度可能高，也可能不高（4）有效的测量一定是可信的测量。即效度高，信度一定也高。

效度的影响因素：(1)测验的构成：一般而言，增加测验长度可以提高信度，从而为提高效度提供了可能。(2)测验的实施过程：施测过程如不按标准化进行或出现意外，则效度降低。(3)被试情况：被试状态会造成随机误差从而影响效度；团体被试若缺乏必要的同质性（比如测老人智力时混进几个年轻的被试），则很可能得到不恰当的效度资料。测验偏倚：不适当的测验施测在不适当的人群上所产生的偏差。(4)所选效标的性质：效标本身质量优劣影响效度考查。(5)测量的信度：如果信度低，那么效度必然低。

（1)使用设计组加以平衡。 一个实验具体涉及两个组（实验组与控制组)或几个组，要使各个组的平均数及变异量尽 可能接近相等。实验组是接受新的实验处理的 被试组，控制组是接受不同的实验处理或按照平 常传统方式进行的组。除自变量不同外，其他方 面都是基本相等的，目的在于通过比较作出因果 关系推论，看看新的实验处理是否确实比传统方 式更有效，或看看是否是一种方式比另一种方式 更有效。需要说明的是，控制组除了不接受实验 处理外，其他条件都与实验组相同。研究者在尽 量使二者相等的基础上，操作实验组的自变量， 看看这两个组的因变量之间是否有一个显著性 不同。 (2) 随机、匹配或实验组兼作控制组。 随机化指被试的纯粹的机遇选择，随机取样，随机分组，随机指派实验处理。应看到随机 在创造相等方面是有效的，随机形成小组是教育 实验研究的一个重要特点，可以提髙实验研究结 果的外在效度。应注意的是，教育实验中取样数 不能太少。 匹配也叫配对法。在比较两种处理效应时， 为了严格控制两组被试间的个别差异对实验变 量的影响，使被试在研究的重要变量上一对一地 基本相同，从而使每一对的两个被试间的差异保 持平衡，然后随机地分别接受不同处理。 实验组兼作控制组指被试兼作自己的控制 组，即被试作为同一组去接受不同的实验处理， 一次一个处理。 (3) 设计控制和统计控制。 设计控制是指通过组内设计（分配自变量的顺序）、效果平衡（采用实验组与控制组随机取 样、随机分组，使无关变量平衡）以及拉丁方法， 使被试变量在实验中产生的影响通过设计抵消。 统计控制是用协方差分析将实验组与控制 组的数个变量测量出来，使用统计的方法，把它 们的最初差异予以排除。

(1)同时效度(1分),指研究具与现有标准之间的关系(1分）(2)预测效度(1分),指测昰工具作为来情况预测指标(1分)的冇效程度。