指纹锁（如下图所示）是通过提取指纹图像的特征进行身份识别，其工作流程可以分为： ①指纹图像采集 ②指纹图像处理 ③控制门锁开启 ④指纹图像特征的匹配 ⑤指纹图像特征提取，正确的顺序应该是（）。A、①②③④⑤B、①⑤②④③C、①②⑤④③D、①④⑤②③

材料：生物识别
材料1：
生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征，（如指纹、静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。这些特征通常需要具备唯一性、可测量性、遗传性（终身基本不变）等特点。
现今生物识别技术的类别越来越丰富，如指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、面部识别、签名识别、声音识别等。虽然其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段，但是我们相信，随着科学技术的飞速进步，将有更多的生物识别技术应用到实际生活中。
材料2：
人眼睛的外观结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的百分之三十。眼睛中心为瞳孔部分，约占百分之五。虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。
只有极少见的反常状况、身体或精神受大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变。除此之外，虹膜形貌可以保持数十年不变。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。因此，如果想改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且存在视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及相对难以更改等特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
相对于指纹识别，虹膜识别除了具备便捷性外，精确度更高。虹膜识别被认为是二十一世纪最具有发展前途的生物识别技术，未来的安防、国防、电子商务等多个应用领域，也必然的会以虹膜识别技术为发展重点。
材料3：
静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，表浅静脉在皮下可以看见。掌静脉，顾名思义，就是手掌内静脉。掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
掌静脉识别有以下几项技术特点：1）用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。2）用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。3）用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。4）因为有了前面的3 个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。
韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP 处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间。文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000 个样本进行实验，识别率达到94.88%。

有关“掌静脉识别”，以下说法正确的是（ ）。

A.如果手掌皮肤受伤，将无法使用掌静脉识别
B.市面上有指纹膜售卖，“掌静脉识别”较易伪造
C.在实际应用中，如果希望缩短掌静脉识别时间，代价较大
D.使用掌静脉识别，是对指纹和掌纹的识别