简述拍卖流程的分类
题目
简述拍卖流程的分类
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第1题：
简述拍卖公告与展示流程的工作内容
正确答案: 拟定拍卖公告；拍卖公告应载明的事项；根据拍卖标的的属性和拍卖的性质，依法确定拍卖公告发布的时间、发布的媒体，发布拍卖公告；拍卖备案；根据拍卖标的的特点，在拍卖前合理选择展示方式，布置展示场地，展示拍卖标的；提供查看拍卖标的的条件和有关资料，并说明知道或者应当知道的拍卖标的的瑕疵；拍卖标的的展示时间不得少于两日；做好推介、招商工作，积极寻找意向竞买人；坚持以顾客满意为中心的服务理念，积极做好竞买咨询工作；撤展。 -
第2题：
简述拍卖法的分类
正确答案: （1）专门性法律
（2）专门性规章
（3）专门性司法解释
（4）专门性自律规章 -
第3题：
一个完整的拍卖活动包括参拍者、拍卖物品、竞拍流程三个要素（）
正确答案:正确 -
第4题：
网上拍卖的买家和卖家流程。
正确答案: 买家流程：
一、浏览拍卖货品
二、洽谈与看样
三、出价
四、确认出价
五、出价成功
六、拍卖结束
卖家流程：
一、用户注册并通过认证，确认服务条款
二、发布拍卖信息：输入拍卖品的名称、细节描述、拍卖价、拍卖的天数或拍卖商品的图片。
三、拍卖发布成功
四、回答买家提问，在线洽谈：随时检查出价情况，并及时回答买者的提问。
五、物品成交：在拍卖结束的时候，网站将自动用E-mail通知卖家。卖家的联系电话也会被送给中标人以利于双方的联系。在收到网站的通知后，卖家应该在三天内和中标人联系取货付款。 -
第5题：
属于商务网站业务流程的有（）
- A、采购流程
- B、销售流程
- C、竞价流程
- D、拍卖流程
正确答案:A,B -
第6题：
简述遥感图像计算机分类的一般流程。
正确答案: 遥感图像计算机分类处理的基本过程，包括原始图像的预处理、训练区的选择、特征选择和特征提取、分类、检验结果以及成果输出等。
（1）原始图像的预处理
原始图像的预处理（preprocessing）就是指对观测数据作成像处理，以及图像的几何校正、辐射校正、量化、采样、预滤波、去噪声等处理，以便获得一幅比较清晰、对比度强、位置准确的图像以提高分类精度。
（2）训练区的选择
从待处理数据中抽取具有普遍性、代表性的数据作为训练群本。训练区选择得准确与否，训练样本数是否足够，关系到分类精度的高低。在监督分类中，训练区选择的最好的办法是选择一、两个典型区域，各类地物全有，进行实地调查，调查时，对照实地将被分类的遥感影像，一一识别，在图上标好，再到计算机上将这些数据提出。如果受客观条件的限制，可以借助于地图、航片或其他专题资料进行选择等。在上述资料都没有的情况下也可以先做非监督分类，在分类结果中选择训练区。
（3）特征选择和特征提取
特征选择（featureselection）是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征。特征提取（featureextraction）是在特征选择之后，利用特征提取算法从原始特征中求出最能反映其类别特性的一组新特征，完成样本空间到特征空间的转换。通过特征提取既可以达到数据压缩的目的，又提高了不同类别特征之间的可区分性。
（4）图像分类运算
图像分类运算（classification）就是根据影像特点和分类目的设计或选择恰当的分类器及其判别准则，对特征矢量集进行划分，完成分类工作。
（5）检验结果
主要是对分类的精度与可靠性进行评价。进入传感器的遥感信息由于受传感器空间分辨率和光谱分辨率的限制，常常得到混合的信息。有时地物本身就是混合在一起的，例如植被覆盖下的土壤。因此不存在理想的分类器，加上“同物异谱”、“异物同谱”现象的存在，错分的情况普遍存在，因此，分类后都必须进行检验，错分像元所占的比例越小，则分类结果越佳。
（6）结果输出
包括分类结果图像的输出，以及分类结果的统计值，例如各类别的地物占地面积、类别集群的统计中心和方差等。 -
第7题：
问答题网上拍卖的买家和卖家流程。正确答案： 买家流程：
一、浏览拍卖货品
二、洽谈与看样
三、出价
四、确认出价
五、出价成功
六、拍卖结束
卖家流程：
一、用户注册并通过认证，确认服务条款
二、发布拍卖信息：输入拍卖品的名称、细节描述、拍卖价、拍卖的天数或拍卖商品的图片。
三、拍卖发布成功
四、回答买家提问，在线洽谈：随时检查出价情况，并及时回答买者的提问。
五、物品成交：在拍卖结束的时候，网站将自动用E-mail通知卖家。卖家的联系电话也会被送给中标人以利于双方的联系。在收到网站的通知后，卖家应该在三天内和中标人联系取货付款。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题简述拍卖公告与展示流程的工作内容正确答案： 拟定拍卖公告；拍卖公告应载明的事项；根据拍卖标的的属性和拍卖的性质，依法确定拍卖公告发布的时间、发布的媒体，发布拍卖公告；拍卖备案；根据拍卖标的的特点，在拍卖前合理选择展示方式，布置展示场地，展示拍卖标的；提供查看拍卖标的的条件和有关资料，并说明知道或者应当知道的拍卖标的的瑕疵；拍卖标的的展示时间不得少于两日；做好推介、招商工作，积极寻找意向竞买人；坚持以顾客满意为中心的服务理念，积极做好竞买咨询工作；撤展。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述拍卖法的分类正确答案： （1）专门性法律
（2）专门性规章
（3）专门性司法解释
（4）专门性自律规章解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题论述拍卖实施流程的主要内容正确答案： （1）拟定拍卖会预案
（2）召开预备会
（3）布置会场
（4）拍卖会
（5）拍卖师
（6）竞价
（7）成交（不成交---拍卖会结束）
（8）签订确认书
（9）签订笔录
（10）拍卖会结束解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题简述拍卖档案管理流程的工作内容正确答案： 收集档案，鉴定档案，整理分类，维护保管，档案借用，档案更新，档案销毁解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题网上拍卖管理的主要对象不包括（）A卖家
B买家
C拍卖物品
D拍卖流程
E拍卖资金
正确答案： E解析： 暂无解析 -
第13题：
简述拍卖流程体系的内容
正确答案: 流程本身的运转体系，流程管理组织架构和流程运转监督考核体系 -
第14题：
简述拍卖委托流程的工作内容
正确答案: 市场调研收集情报；寻找意向委托人；沟通拍卖事项；收集相关资料；拍卖审核；商谈合同，拍卖方案；起草合同，拍卖方案；签订合同； -
第15题：
网上拍卖管理的主要对象不包括（）
- A、卖家
- B、买家
- C、拍卖物品
- D、拍卖流程
- E、拍卖资金
正确答案:E -
第16题：
拍卖流程设计
正确答案:是在企业业务目标的指导下，以风险分析为基础而制订有助于管理稳定，规范运作和服务增值的拍卖流程的管理活动 -
第17题：
简述遥感图像分类流程。
正确答案:遥感图像分类流程如下：
（1）预处理：包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
（2）特征选取：包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征；特征提取是在特征选择以后，利用特征提取算法（如主成分分析算法）从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
（3）分类：根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
（4）分类后处理：由于分类过程是按像素逐个进行的，分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素，其中许多是不合理的。因此，要根据分类的要求进行后处理工作。
（5）结果检验：对分类的精度与可靠性进行评价。
（6）结果输出：对于达到精度要求的分类图像，根据需要和用途，设置投影、比例尺、图例等制作专题图，或将数据转换为向量格式，供其它系统使用。 -
第18题：
多选题属于商务网站业务流程的有（）A采购流程
B销售流程
C竞价流程
D拍卖流程
正确答案： D,A解析： 暂无解析 -
第19题：
问答题简述拍卖流程的分类正确答案： （1）战略流程
（2）经营流程
（3）保障流程解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题简述分销渠道的流程及流的分类。正确答案：解析： -
第21题：
问答题简述拍卖流程体系的内容正确答案： 流程本身的运转体系，流程管理组织架构和流程运转监督考核体系解析： 暂无解析 -
第22题：
名词解释题拍卖流程设计正确答案： 是在企业业务目标的指导下，以风险分析为基础而制订有助于管理稳定，规范运作和服务增值的拍卖流程的管理活动解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题简述遥感图像计算机分类的一般流程。正确答案： 遥感图像计算机分类处理的基本过程，包括原始图像的预处理、训练区的选择、特征选择和特征提取、分类、检验结果以及成果输出等。
（1）原始图像的预处理
原始图像的预处理（preprocessing）就是指对观测数据作成像处理，以及图像的几何校正、辐射校正、量化、采样、预滤波、去噪声等处理，以便获得一幅比较清晰、对比度强、位置准确的图像以提高分类精度。
（2）训练区的选择
从待处理数据中抽取具有普遍性、代表性的数据作为训练群本。训练区选择得准确与否，训练样本数是否足够，关系到分类精度的高低。在监督分类中，训练区选择的最好的办法是选择一、两个典型区域，各类地物全有，进行实地调查，调查时，对照实地将被分类的遥感影像，一一识别，在图上标好，再到计算机上将这些数据提出。如果受客观条件的限制，可以借助于地图、航片或其他专题资料进行选择等。在上述资料都没有的情况下也可以先做非监督分类，在分类结果中选择训练区。
（3）特征选择和特征提取
特征选择（featureselection）是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征。特征提取（featureextraction）是在特征选择之后，利用特征提取算法从原始特征中求出最能反映其类别特性的一组新特征，完成样本空间到特征空间的转换。通过特征提取既可以达到数据压缩的目的，又提高了不同类别特征之间的可区分性。
（4）图像分类运算
图像分类运算（classification）就是根据影像特点和分类目的设计或选择恰当的分类器及其判别准则，对特征矢量集进行划分，完成分类工作。
（5）检验结果
主要是对分类的精度与可靠性进行评价。进入传感器的遥感信息由于受传感器空间分辨率和光谱分辨率的限制，常常得到混合的信息。有时地物本身就是混合在一起的，例如植被覆盖下的土壤。因此不存在理想的分类器，加上“同物异谱”、“异物同谱”现象的存在，错分的情况普遍存在，因此，分类后都必须进行检验，错分像元所占的比例越小，则分类结果越佳。
（6）结果输出
包括分类结果图像的输出，以及分类结果的统计值，例如各类别的地物占地面积、类别集群的统计中心和方差等。解析： 暂无解析