17、模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。

题目

17、模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。

相似考题

1.聚类算法要解决的问题有()。A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

2.常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（ ）A、B两选项暂时没有C．回归聚类分析D．平共处模糊聚类法

3.影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

4.常用的聚类分析法有（ ）、系统聚类法、模糊聚类法等。A．序贯聚类法B．样品聚类法C．相关聚类法D．时间聚类法

参考答案和解析
A
更多“17、模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。”相关问题

  • 第1题：

    K均值K－Means算法是密度聚类。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第2题：

    简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


    正确答案:（1）k-means算法：
    优点：算法描述容易，实现简单快速
    不足：
    簇的个数要预先给定
    对初始值的依赖极大
    不适合大量数据的处理
    对噪声点和离群点很敏感
    很难检测到“自然的”簇
    （2）层次聚类算法：
    BIRCH算法：
    优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
    不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
    C.URE算法：
    优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
    缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
    R.OCK算法：
    优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
    缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
    基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

  • 第3题：

    聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。

    • A、样品聚类法
    • B、系统聚类法
    • C、抽查聚类法
    • D、模糊聚类法
    • E、相关聚类法

    正确答案:A,B,D

  • 第4题：

    常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）

    • A、图论聚类法
    • B、动态聚类法
    • C、回归聚类分析
    • D、平共处模糊聚类法

    正确答案:D

  • 第5题：

    （）都属于分裂的层次聚类算法。

    • A、二分K均值
    • B、MST
    • C、Chameleon
    • D、组平均

    正确答案:A,B

  • 第6题：

    目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。

    • A、数据
    • B、关联
    • C、聚类

    正确答案:A,C

  • 第7题：

    问答题
    写出K-均值聚类算法的计算步骤。

    正确答案： 首先根据最终分类的个数k随机地选取k个初始的聚类中心，不断地迭代，知道达到目标函数的最小值，即得到最终的聚类结果。即：
    1、为中心向量{C1，C2，……，CK}初始化K个种子；
    2、分组：
    1）将样本分配给距离其最近的中心向量；
    2）由这些样本构造不相交的聚类；
    3、确定中心：用各个聚类的中心向量作为新的中心；
    4、重复分组和确定中心的步骤，直至算法收敛。
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。
    A

    序贯聚类法

    B

    样品聚类法

    C

    相关聚类法

    D

    时间聚类法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）
    A

    图论聚类法

    B

    动态聚类法

    C

    回归聚类分析

    D

    平共处模糊聚类法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。
    A

    样品聚类法

    B

    系统聚类法

    C

    抽查聚类法

    D

    模糊聚类法

    E

    相关聚类法


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    以下属于聚类算法的是（）
    A

    K均值

    B

    DBSCAN

    C

    Apriori

    D

    Jarvis-Patrick（JP）


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。


    正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。

  • 第14题：

    常见的聚类算法可以分为几类？


    正确答案:基于划分的聚类算法，基于层次的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于模型的聚类算法等。

  • 第15题：

    常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。

    • A、序贯聚类法
    • B、样品聚类法
    • C、相关聚类法
    • D、时间聚类法

    正确答案:B

  • 第16题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    以下哪些是监督分类的分类方法（）

    • A、K-均值算法
    • B、多级切割分类法
    • C、最大似然比法
    • D、动态聚类法

    正确答案:B,C

  • 第18题：

    简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。

    • A、层次聚类
    • B、划分聚类
    • C、非互斥聚类
    • D、模糊聚类

    正确答案:B

  • 第19题：

    问答题
    按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？

    正确答案： 按照聚类的原理和方法来划分聚类算法，分为：
    ①层次聚类；②划分聚类；③基于密度的聚类。
    各种聚类算法的思想如下：
    ①层次聚类：递归的对对象进行合并或者分裂，直到满足某一终止条件。根据二叉树生成的顺序，可以把层次聚类方法分为合并型层次聚类和分解型层次聚类；
    ②划分聚类：给定聚类数目k和目标函数F，划分聚类算法把D划分成k个类，是的目标函数在此划分下达到最优，划分算法把聚类问题转化成一个组合优化问题，从一个初始划分或者一个厨师聚点集合开始，利用迭代控制策略优化目标函数。
    ③基于密度的聚类：根据空间密度的差别，把具有相似密度的点作为聚类。通常只扫描一次数据库。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    常见的聚类分析方法有（）、模糊聚类法、动态聚类法等。

    正确答案： 系统聚类法
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）
    A

    层次聚类

    B

    划分聚类

    C

    非互斥聚类

    D

    模糊聚类


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    （）都属于分裂的层次聚类算法。
    A

    二分K均值

    B

    MST

    C

    Chameleon

    D

    组平均


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

相关内容