因子分析的主要功能是什么？因子分析有两种基本形式：探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）,请简要叙述两者的不同之处。
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因子分析的主要功能是什么？因子分析有两种基本形式：探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）,请简要叙述两者的不同之处。
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参考答案和解析
A
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第1题：
因子分析方法的思想是什么？
正确答案: 根据相关性大小吧原始变量分组，使得同组内的变量之间的相关性较高，而不同组的变量间的相关性较低。 -
第2题：
下面关于因子分析的说法正确的是（）
- A、因子分析就是主成分分析
- B、因子之间可相关也可不相关
- C、因子受量纲的影响
- D、可以对因子进行旋转，使其意义更明显
正确答案:D -
第3题：
（）是一种综合运用多元回归分析、路径分析和确认型因子分析方法而形成的一种统计数据分析工具。
- A、结构方程建模法
- B、方差分析
- C、因子分析
- D、聚类分析
正确答案:A -
第4题：
在因子分析中，检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是（）。
- A、小于0
- B、大于1
- C、在0和1之间
- D、在-1和1之间
- E、一般KMO统计量的值越接近1，则因子分析的效果越好。
正确答案:C,E -
第5题：
问答题简述因子分析和主成分分析的异同。正确答案： 两者的相同点：
1、思想一致：都是降维的思想；
2、应用范围一致：都要求变量之间具有不完全的相关性；
3、数据处理过程一致：数据的无量纲化，求相关系数矩阵的特征值和特征向量，通过累计贡献率确定主成分个数、因子个数；
4、合成方法一致：都没有考虑原始变量之间的关系，直接用线性关系处理变量与主成分和因子之间的关系。
两者的不同点：
1、方差损失上：主成分解释了原始变量的全部方差，无方差损失；因子模型中除了有公因子外还有特殊因子，公因子只解释了部分信息，有方差损失；
2、唯一性：主成分分析不存在因子旋转，主成分是唯一的；因子分析进行因子旋转，解不唯一；
3、实际意义：主成分没有实际意义；公因子有实际意义；
4、应用：主成分侧重信息贡献、影响力综合评价；因子分析侧重成因清晰性的综合评价。解析： 暂无解析 -
第6题：
问答题简述因子分析的一般步骤正确答案： 1）将原始数据标准化
2）建立变量的相关系数矩阵R
3）求R的特征根及相应的单位特征向量，根据累积贡献率要求，取前m个特征根及相应的特征向量，写出因子载荷阵A
4）对A施行因子旋转
5）计算因子得分解析： 暂无解析 -
第7题：
问答题简述关键成功因子分析法（CSF）。正确答案： 关键成功因子分析法，是信息系统开发规划的一种方法，由1970年由哈佛大学教授WilliamZani提出。1980年，麻省理工学院教授JohnRochart将CSF运用到管理信息系统的战略规划中。
1）关键成功因子的界定，关键成功因子是指对机构成功起关键作用的因素
2）关键成功因子分析法的实施步骤，关键成功因子分析法就是通过分析，找出使机构获得成功的关键因素，然后在围绕这些关键因素来确定系统的需求，并进行规划。
（1）通过访问谈话，了解机构的战略目标和使命；
（2）通过识别所有的成功因素，找到影响战略目标的各种因素以及影响这些因素的子因素；
（3）讨论确定关键成功因素，对所有的成功因素进行评价，根据机构现状与目标确定关键成功因素；
（4）识别性能指标与标准，即给出每个关键成功因素的性能指标与测试标准。
3）评价，CSF是一个帮助组织最高领导确定重要信息需求的高度有效的方法。解析： 暂无解析 -
第8题：
名词解释题因子分析正确答案： 是使数据简单化，即减少变量的个数，同时，找出在这些可测变量背后起主要作用的影响因素。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述影响林木固土作用的因子分析。正确答案： （1）树种的生物学特性。
1.树种
根型主直根型﹥散生根型﹥水平根型；根系发育状况；根系的穿透能力；根系的表面积根径相同情况下，须根发达的根系比主直根系抗拉强度大。
2.根系的物理特性
根系的直径根的抗拉力随着直径的增大而增大；根系的抗拉强度随着根径的增大而呈减小的趋势；根系的通直性根系分枝角度大，拐点多，受力时易断裂。
3.穿过剪切截面的根量
穿越剪切截面的根截面积率越大，抗剪强度越大；地上生物量与地下根系量紧密相关。
4.树木的年龄
树木的年龄与根系的固土能力有紧密关系（幼林—小；中状林—大；老林—下降）。
5.采伐对根系固土能力的影响
采伐后，根系逐渐腐烂，根系的固土能力随时间的推移而降低。采伐后4～5年易发生滑坡。
（1）环境因素。包括土壤种类、土壤紧实度、土壤水分含量。
（2）地质条件。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题简述因子分析的基本思想？正确答案： 因子分析是主成分分析的推广，它也是利用降维的思想，从研究原始变量相关矩阵内部结构出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的 多元统计分析方法，因子分析的基本思想是根据相关性大小将变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。每一组变量代表一个基本结构，用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构称为公共因子。对于所研究的问题就可用最少个数的不可观测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题因子分析方法的思想是什么？正确答案： 根据相关性大小吧原始变量分组，使得同组内的变量之间的相关性较高，而不同组的变量间的相关性较低。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题Q型因子分析与聚类分析有何异同？正确答案： Q型因子分析可以认为是考虑指标的重要性，保留哪些去掉哪些；Q型聚类分析考虑的是指标的相关性，哪几类指标可能组成一类，使得组内距离尽可能小，组间距离尽可能大。解析： 暂无解析 -
第13题：
简述关键成功因子分析法（CSF）。
正确答案: 关键成功因子分析法，是信息系统开发规划的一种方法，由1970年由哈佛大学教授WilliamZani提出。1980年，麻省理工学院教授JohnRochart将CSF运用到管理信息系统的战略规划中。
1）关键成功因子的界定，关键成功因子是指对机构成功起关键作用的因素
2）关键成功因子分析法的实施步骤，关键成功因子分析法就是通过分析，找出使机构获得成功的关键因素，然后在围绕这些关键因素来确定系统的需求，并进行规划。
（1）通过访问谈话，了解机构的战略目标和使命；
（2）通过识别所有的成功因素，找到影响战略目标的各种因素以及影响这些因素的子因素；
（3）讨论确定关键成功因素，对所有的成功因素进行评价，根据机构现状与目标确定关键成功因素；
（4）识别性能指标与标准，即给出每个关键成功因素的性能指标与测试标准。
3）评价，CSF是一个帮助组织最高领导确定重要信息需求的高度有效的方法。 -
第14题：
简述因子分析方法的基本步骤？
正确答案: 1根据研究问题选取原始变量
2对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析变量之间的相关性
3求解初始公共因子及因子载荷矩阵
4因子旋转
5因子得分
6根据因子得分值进行进一步分析 -
第15题：
因子分析
正确答案:是市场调查与预测中常用的一种数据分析技术，因子分析的主要目的是浓缩数据，用少数几个变量（因子）来反映众多观测变量。 -
第16题：
简述影响林木固土作用的因子分析。
正确答案: （1）树种的生物学特性。
1.树种
根型主直根型﹥散生根型﹥水平根型；根系发育状况；根系的穿透能力；根系的表面积根径相同情况下，须根发达的根系比主直根系抗拉强度大。
2.根系的物理特性
根系的直径根的抗拉力随着直径的增大而增大；根系的抗拉强度随着根径的增大而呈减小的趋势；根系的通直性根系分枝角度大，拐点多，受力时易断裂。
3.穿过剪切截面的根量
穿越剪切截面的根截面积率越大，抗剪强度越大；地上生物量与地下根系量紧密相关。
4.树木的年龄
树木的年龄与根系的固土能力有紧密关系（幼林—小；中状林—大；老林—下降）。
5.采伐对根系固土能力的影响
采伐后，根系逐渐腐烂，根系的固土能力随时间的推移而降低。采伐后4～5年易发生滑坡。
（1）环境因素。包括土壤种类、土壤紧实度、土壤水分含量。
（2）地质条件。 -
第17题：
问答题因子分析与主成分分析有何区别与联系？正确答案： 联系：均是降维的处理变量（样品）的方法；
区别：因子分析是把变量表示成各个因子的线性组合，而主成分分析是把主成分表示成变量的线性组合。解析： 暂无解析 -
第18题：
问答题比较主成分分析与因子分析的异同点。正确答案： 相同点：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。
主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。解析： 暂无解析 -
第19题：
问答题因子分析中的变量类型是怎样的？因子分析对变量数目有没有要求？对样本规模有没有要求？正确答案： 1、被描述的变量一般来讲都是可观测的随机变量；
2、变量必须是标准化的；
3、样品的数目大于变量的数目。解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题因子分析有怎样的基本假定？对样本特点（或性质）有何要求？正确答案： 1、各个共同因子之间不相关，特殊因子之间也不相关，共同因子与特殊因子之间也不相关。
2、样本之间相关性越强越好。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题因子分析有哪些类型？它们有何区别？正确答案： 因子分析有Q型和R型两种；
Q.型：对样本进行因子分析，
R.型：对变量进行因子分析。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题因子分析是怎样的一种统计方法？正确答案： 因子分析根据相关性大小将变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的相关性较低，每组变量代表一个基本结构，用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构成为公共因子，对所研究的问题就可以用最少的个数的不可观测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一个分量。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题因子分析的基本目的和用途是什么？正确答案： 目的：利用降维的思想，从研究原始变量相关矩阵内部结构出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子；
用途：对变量进行分类，根据因子得分值在其轴所构成的空间中吧变量点画出来，从而分类。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题主成分分析法和因子分析法的联系和区别是什么？正确答案： 联系：
都是统计分析方法，都要对变量标准化，并找出相关矩阵。
因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。
区别：
主成分分析是通过坐标变换提取主成分，将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量，将主成分表示为原始观察变量的线形组合；而因子分析的结果实将原始观察变量分解为因子的线形组合。解析： 暂无解析