工业大数据首先符合大数据的4V特征,除了4V特征之外,相对于其他类型的大数据,工业大数据还具有反映工业逻辑的新特征,这些特征可以归纳为多模态、强关联、高通量等特征。
第1题:
A.体量巨大
B.分布广泛
C.结构复杂
D.处理需求简单
第2题:
数据描述性分析,即从数据出发概括数据特征,主要包括数据的位置特性、分散性、关联性等数字特征和反映整体结构的分布特征。
第3题:
以下哪些属于大数据特征?()
第4题:
铁路大数据的典型特征是()、业务价值大。
第5题:
大数据的最显著特征是()。
第6题:
大数据的特征是()
第7题:
体量
多样性
价值密度
质量
第8题:
小
中等
大
一般
第9题:
数据规模大
数据类型多样
数据处理速度快
数据价值密度高
第10题:
Volume
Velocity
Variety
Value
Veracity
第11题:
数据量大
数据类型多
数据增长快
数据价值低
第12题:
速度快
类型多
规模大
价值密度低
第13题:
铁路大数据的典型特征是数据量大、数据类型多、数据增长慢、业务价值大。
第14题:
大数据的4V特征包括()。
第15题:
大数据的4V特征中的Velocity是指()。
第16题:
铁路大数据的典型特征是数据量()、数据类型多、数据增长快、业务价值大。
第17题:
大数据的4V特征()
第18题:
第19题:
对
错
第20题:
数据差异化程度大
数据容量极大
时效性强
复杂度高
第21题:
Volume
Value
Variety
Virtual
第22题:
变化快
大价值
类型多
数量大
第23题:
数据规模大
数据种类多
数据处理速度快
数据价值密度低及数据的真实性
第24题:
数据差异化程度大
数据容量极大
处理速度快
数据可视化