人工神经网络是在对复杂的生物神经网络的研究和理解基础上发展起来的。

题目

人工神经网络是在对复杂的生物神经网络的研究和理解基础上发展起来的。

相似考题

1.●下列不属于人工智能技术研究领域的是 (12) 。(12) A．专家系统B．自然语言理解C．人工神经网络D．计算机辅助设计

2.神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。()此题为判断题(对，错)。

3.机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

4.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

参考答案和解析
错误
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  • 第1题：

    下列不属于人工智能技术研究领域的是(12)。

    A．专家系统

    B．自然语言理解

    C．人工神经网络

    D．计算机辅助设计


    正确答案：D
    解析：此题是人工智能问题。因为计算机辅助设计是一种提高计算机设计效率的一种工具。并不是人工智能知识。“人工智能”(ArtificialIntelligence)简称A1。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  • 第2题：

    简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。


    正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分：细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
    人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络；从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
    人工神经网络的主要学习算法：神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。

  • 第3题：

    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。

    • A、HopfielD网络
    • B、生物神经网络
    • C、BP网络
    • D、小脑模型网络

    正确答案:A

  • 第4题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第5题：

    人工神经网络


    正确答案: 一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。85.专家系统：根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统，它能对复杂问题给出专家水平的结果。

  • 第6题：

    感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。（）


    正确答案:正确

  • 第7题：

    多选题
    在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。
    A

    引入非线性变换

    B

    引入线性变换

    C

    引入单层神经网络

    D

    引入多层神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
    A

    神经网络的稳定性与收敛性问题。

    B

    神经网络学习算法的实时性。

    C

    神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

    D

    神经网络处理的对象。


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    名词解释题
    人工神经网络

    正确答案： 是对人的大脑的模拟。是欲大量的神经元（处理单元）广泛互连而形成的网络。在地震勘探中用于地震速度的拾取；进行地震道编辑；进行地震属性表定；进行地震地层模式识别；求取储层特征；进行储层横向预测等。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

    正确答案： 人工神经网络控制是20世纪80年代末期发展起来的自动控制领域的前沿学科之一。它是智能控制的一个新的分支，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。
    神经网络控制是（人工）神经网络理论与控制理论相结合的产物，是发展中的学科。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。
    人工神经网络的理论原理：人工神经网络控制就是利用神经网络这种工具从机理上对人脑进行简单结构模拟的新型控制和辨识方法。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    生物神经网络

    C

    BP网络

    D

    小脑模型网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


    正确答案:错误

  • 第14题：

    在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。

    • A、引入非线性变换
    • B、引入线性变换
    • C、引入单层神经网络
    • D、引入多层神经网络

    正确答案:A,D

  • 第15题：

    感知机自身的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。（）


    正确答案:正确

  • 第16题：

    人工神经网络的英文缩写是（）

    • A、ESS
    • B、SEE
    • C、ANN
    • D、NAA

    正确答案:C

  • 第17题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第18题：

    单选题
    最早提出人工神经网络模型的学者是（）
    A

    Hebb

    B

    McCulloch和Pitts

    C

    Rosenblatt

    D

    Hopfield


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    填空题
    混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

    正确答案： 模糊信号
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

    正确答案： 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分：细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
    人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络；从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
    人工神经网络的主要学习算法：神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

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