举例说明文本数据挖掘中所使用的数据挖掘方法有哪些？

题目

举例说明文本数据挖掘中所使用的数据挖掘方法有哪些？

相似考题

1.典型的数据挖掘技术有哪些?

2.数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

3.数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

4.比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

参考答案和解析
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  • 第1题：

    在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需要以下（）步骤。

    • A、输入数据
    • B、确定如何使用数据挖掘
    • C、定义数据挖掘应用的用户
    • D、定义所使用的数据并进行数据预处理
    • E、数据分析

    正确答案:B,C,D

  • 第2题：

    根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。

    • A、假设驱动的数据挖掘
    • B、目标驱动的数据挖掘
    • C、发现驱动的数据挖掘
    • D、技术驱动的数据挖掘

    正确答案:A,C

  • 第3题：

    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    亚马逊的个性化推荐方法属于面向（）的挖掘。

    • A、web数据
    • B、营销数据库
    • C、文本内容
    • D、图

    正确答案:B

  • 第5题：

    什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？


    正确答案: 1、数据挖掘是指从超大型数据库或数据仓库种搜索有用的商业信息的过程。
    2、数据挖掘应用：零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等；银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等；航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地，这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班机路线以捕捉商业机会。广告：预测在黄金时间播放什么广告最好，怎样使插入广告的收效最大。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销商品的邮件做出应答或购买特殊产品。

  • 第6题：

    数据挖掘的技术背景包括（）。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    文本挖掘主要处理（）数据


    正确答案:字符型

  • 第8题：

    判断题
    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    文本挖掘主要处理（）数据

    正确答案： 字符型
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？

    正确答案： （1）数据挖掘（简称DM）：顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
    （2）应用：
    ①零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。
    ②银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
    ③航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地，这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班级路线以捕捉商业机会。
    ④广告：预测在黄金时间播放什么广告最好，怎样使插入广告的收效最大。
    ⑤市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销商品的邮件作出应答或购买特殊产品。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    协同过滤技术本质上是是属于哪种个性化营销方法的范畴.（）
    A

    文本挖掘

    B

    图挖掘

    C

    面向营销数据库的数据挖掘

    D

    社会性网络分析


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）
    A

    假设驱动的数据挖掘

    B

    目标驱动的数据挖掘

    C

    发现驱动的数据挖掘

    D

    技术驱动的数据挖掘


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    数据挖掘分为（）阶段。

    • A、准备数据
    • B、挖掘模型的构建
    • C、结果分析
    • D、数据挖掘
    • E、确定挖掘对象

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第14题：

    数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？


    正确答案:1）可伸缩性
    2）处理不同类型属性的能力
    3）发现任意形状的聚类
    4）用于决定输入参数的领域知识最小化
    5）处理噪声数据的能力
    6）对输入记录的顺序不敏感
    7）高维度
    8）基于约束的聚类
    9）可解释性和可用性

  • 第15题：

    什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？


    正确答案: 数据挖掘（DataMining，简称DM）顾名思义就是从超大型数据库或仓库中搜索有用的商业信息的过程。
    具体应用如下：
    1、零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。
    2、银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
    3、航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的，这样航空公司就可以识别那些尚未末辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班机路线以捕捉商业机会。

  • 第16题：

    以下哪一项在数据挖掘项目中所占时间比重最大？（）

    • A、数据采集
    • B、数据清洗
    • C、数据预处理
    • D、数据挖掘

    正确答案:A

  • 第17题：

    什么是数据仓库、数据挖掘？举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。


    正确答案: 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策。
    数据挖掘（DataMining，DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。具体应用：零售业和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作出应答或购买特殊产品。

  • 第18题：

    什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？


    正确答案: 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。常用的数据挖掘方法和技术手段有：关联分析，决策树，粗糙集，人工神经网络，遗传算法，归纳学习。

  • 第19题：

    协同过滤技术本质上是是属于哪种个性化营销方法的范畴.（）

    • A、文本挖掘
    • B、图挖掘
    • C、面向营销数据库的数据挖掘
    • D、社会性网络分析

    正确答案:C

  • 第20题：

    单选题
    亚马逊的个性化推荐方法属于面向（）的挖掘。
    A

    web数据

    B

    营销数据库

    C

    文本内容

    D

    图


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？

    正确答案： 1、数据挖掘是指从超大型数据库或数据仓库种搜索有用的商业信息的过程。
    2、数据挖掘应用：零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等；银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等；航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地，这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班机路线以捕捉商业机会。广告：预测在黄金时间播放什么广告最好，怎样使插入广告的收效最大。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销商品的邮件做出应答或购买特殊产品。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    什么是数据仓库、数据挖掘？举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。

    正确答案： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策。
    数据挖掘（DataMining，DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。具体应用：零售业和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作出应答或购买特殊产品。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    以下哪一项在数据挖掘项目中所占时间比重最大？（）
    A

    数据采集

    B

    数据清洗

    C

    数据预处理

    D

    数据挖掘


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括（）。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

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