【单选题】对于回归分析,下列说法错误的是()
A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
C.回归分析中,如果r^2 = 1,说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r在区间(-1,1)
第1题:
第2题:
第3题:
下列属于计量分析方法的是()。
第4题:
下列关于直线回归的说法,错误的是()。
第5题:
下列对于非线性回归的说法正确的是()
第6题:
以下关于回归分析法和平滑分析法的说法错误的是()
第7题:
关于回归分析与相关分析的说法错误的是()。
第8题:
回归分析的回归系数来自于数学推导,相当严格
回归分析只能用于因果关系分析
回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间
回归分析法对近期数据的适应能力比较差
第9题:
β值等于回归出来的系数b的值
Y代表某证券的收益率
X代表市场收益率
β值等于回归出来的常数项a的值
第10题:
回归分析预测法可计算置信区间
回归分析预测法一般精确度较高
平滑分析预测法一般精确度较高
平滑分析预测法可计算置信区间
第11题:
作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。
在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。
回归直线不要随意外延
所有非线性回归都可以转化为线性回归
第12题:
回归分析前应绘制散点图
回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
第13题:
第14题:
第15题:
关于回归分析,下列说法中错误的是()
第16题:
下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有()
第17题:
下列关于回归分析,说法正确的是()。
第18题:
下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。
第19题:
利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
因变量和自变量不是对等的关系
对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
第20题:
120表示当解释变量为零时y的平均值
回归系数为0.89
回归系数为12
0.89表示解释变量x每增加一个单位,被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位
第21题:
回归分析预测法可计算置信区间
回归分析预测法一般精确度较高
平滑分析预测法一般精确度较高
平滑分析预测法无法计算置信区间
第22题:
回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析
对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理
通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
第23题:
具有共同的研究方法
具有共同的研究对象
相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度
回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式
第24题:
相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度
相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,而回归分析却可以
回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别