Spark因为其处理数据的方式不一样，比MapReduce要快得多。

题目

Spark因为其处理数据的方式不一样，比MapReduce要快得多。

相似考题

1.水中的散热速度比陆地上的散热速度要快得多。此题为判断题(对，错)。

2.MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()此题为判断题(对，错)。

3.RRPP收敛性能比MSTP要快得多。A．错误B．正确

4.目前,()等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。A、NameNodeB、HadoopC、MapReduceD、Spark

更多“Spark因为其处理数据的方式不一样，比MapReduce要快得多。”相关问题

  • 第1题：

    Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性


    正确答案:正确

  • 第2题：

    spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存


    正确答案:错误

  • 第3题：

    Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰


    正确答案:错误

  • 第4题：

    与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上


    正确答案:正确

  • 第5题：

    etl处理完成的数据可以存在以下哪些组件中（）

    • A、hdfs
    • B、hive
    • C、hbase
    • D、mapreduce

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存


    正确答案:正确

  • 第7题：

    与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架

    • A、内存
    • B、磁盘
    • C、内存加磁盘
    • D、网络

    正确答案:B

  • 第8题：

    水中的散热速度比陆地上的散热速度要快得多。（）


    正确答案:正确

  • 第9题：

    判断题
    内存储器存储数据的速度比外存储器要快得多。（　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 由于内存储器直接与CPU进行数据交换，所以它的存取数据的速度比外存储器要快得多。

  • 第10题：

    判断题
    水中的散热速度比陆地上的散热速度要快得多。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    RRPP收敛性能比MSTP要快得多。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。
    A

    性能上提升高于100倍（全内存计算）

    B

    Spark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。

    C

    提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。

    D

    更低的容错能力（血统机制）。

    E

    Spark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    多组分配合料的硅酸盐形成和玻璃液的形成的时间比单组分、两组分配合料要快得多，这是因为（）。


    正确答案:形成低共熔化合物

  • 第14题：

    spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存


    正确答案:正确

  • 第15题：

    spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）

    • A、standalone
    • B、spark on mesos
    • C、spark on YARN
    • D、spark on local

    正确答案:D

  • 第16题：

    spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）

    • A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
    • B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集
    • C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费
    • D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

    正确答案:A,B

  • 第17题：

    spark读取hdfs数据是调用哪个技术实现的（）

    • A、spark？core
    • B、spark？streaming
    • C、mapreduce
    • D、Grophx

    正确答案:C

  • 第18题：

    Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理


    正确答案:正确

  • 第19题：

    spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集

    • A、单机
    • B、集中式
    • C、分布式
    • D、NOSQL

    正确答案:C

  • 第20题：

    为什么直流锅炉运行参数的变化速度比汽包锅炉要快得多？


    正确答案: 汽包锅炉水容积大，汽包壁和下降管管壁厚，因而工质和金属的蓄热能力比较高，所以保持自平衡的能力较强。直流炉采取薄管壁、小管径的管子，水容积和蓄热能力均比同容量汽包锅炉小，所以当运行工况变化时，运行参数的变化速度比汽包锅炉快得多。

  • 第21题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    内存储器存储数据的速度比存储器要快得多。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 由于内存储器直接与CPU进行数据交换，所以它的存取数据的速度比外存储器要快得多。

  • 第23题：

    判断题
    Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。

    正确答案： 适合用MapReduce来处理的数据集，需要满足一个前提条件：待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。
    解析： 暂无解析

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