一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验,检验的内容不包括( )。A.结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理 B.分析估计的模型对数据的拟合效果如何 C.对模型进行假设检验 D.查询以往相关数据进行对比

题目
一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验,检验的内容不包括( )。

A.结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
C.对模型进行假设检验
D.查询以往相关数据进行对比

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  • 第1题:

    关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(??)

    A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验

    B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验

    C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验

    D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验

    E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验


    正确答案:AE

  • 第2题:

    一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。

    A.分析回归系数的经济含义是否合理
    B.分析变量之间相关的方向
    C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
    D.分析变量之间相关的程度
    E.对模型进行假设检验

    答案:A,C,E
    解析:
    考点:回归模型的拟合效果分析。一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验:(1)分析回归系数的经济含义是否合理;(2)分析估计的模型对数据的拟合效果如何;(3)对模型进行假设检验。

  • 第3题:

    经济计量分析的工作程序依次是 ( ) 。

    A. 设定模型、检验模型、估计模型、改进模型
    B. 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型
    C. 估计模型、应用模型、检验模型、改进模型
    D. 搜集资料、设定模型、估计参数、应用模型

    答案:B
    解析:
    经济计量分析是用统计推论方法对经济变量之间的关系做出数值估计的一种数量分析方法,它的工作程序依次可分为模型设定、参数估计、模型检验和模型应用4个步骤。

  • 第4题:

    下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。

    A: 对回归方程线性关系的检验是F检验
    B: 对回归方程线性关系的检验是t检验
    C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
    D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

    答案:A,D
    解析:
    回归方程的显著性检验方法有:①对回归方程线性关系的检验,采用F检验;②
    对回归方程系数显著性进行的检验,采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对冈变量的影响是否都显著。

  • 第5题:

    为什么要对建立的回归模型进行统计检验?


    正确答案:当建立一个实际问题的经验回归方程后,不能立即用其来做分析和预测。因为在建立模型前,我们是依据定性分析所作的一些假设去拟合因变量y与自变量x1,x2,...,xn之间的关系,不能确定是否真的存在这样的线性关系。或者因变量与自变量是否显著。所以在此基础上要对建立的回归模型进行统计检验。

  • 第6题:

    经济计量分析的工作程序依次是()

    • A、设定模型、检验模型、估计模型、改进模型
    • B、设定模型、估计参数、检验模型、应用模型
    • C、估计模型、应用模型、检验模型、改进模型
    • D、搜集资料、设定模型、估计参数、应用模型

    正确答案:B

  • 第7题:

    一般先考虑使用静态模型,在静态模型无法解决问题的情况下,才考虑动态模型或仿真模型。模型确立后,首先要对模型进行统计检验以确定模型的可用性。即()

    • A、背景分析
    • B、分析人力资源发展规律
    • C、建立预测模型
    • D、预测模型运行和预测结果分析

    正确答案:C

  • 第8题:

    一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。

    • A、分析回归系数的经济含义是否合理
    • B、分析变量之间相关的方向
    • C、分析估计的模型对数据的拟合效果如何
    • D、分析变量之间相关的程度
    • E、对模型进行假设检验

    正确答案:A,C,E

  • 第9题:

    单选题
    在Excel中进行回归分析的基本步骤为()
    A

    绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用

    B

    建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用

    C

    绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

    D

    建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    一般对所估计的回归方程进行的词价与统计检验的主要内容与方法包括()
    A

    社会意义检验

    B

    经济意义检验

    C

    回归方程的拟合程度分析

    D

    回归系数的显著性检验

    E

    回归方程线性关系的显著性检验


    正确答案: D,C
    解析: 回归方程线性关系的显著性检验——F检验。

  • 第11题:

    多选题
    关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(  )。
    A

    对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验

    B

    对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验

    C

    对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验

    D

    对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验

    E

    对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验


    正确答案: E,B
    解析:
    回归方程的统计检验包括两部分:一是对回归方程的显著性检验—F检验;另一是对回归系数的检验—t检验。

  • 第12题:

    多选题
    一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有(  )。
    A

    分析回归系数的经济含义是否合理

    B

    分析变量之间相关的方向

    C

    分析估计的模型对数据的拟合效果如何

    D

    分析变量之间相关的程度

    E

    对模型进行假设检验


    正确答案: E,C
    解析:

  • 第13题:

    通常在使用估计的回归方程之前,应对模型进行检验,其检测内容不包括()。

    A:对模型进行假设检验
    B:分析估计的模型对数据的拟合效果如何
    C:检测两个变量之间是否存在线性相关关系
    D:结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理

    答案:C
    解析:
    一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验:①结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理;②分析估计的模型对数据的拟合效果如何;③对模型进行假设检验。

  • 第14题:

    建立计量经济学模型的过程为( )。

    A.设计模型,模型检验,估计参数,进行预测
    B.设计模型,收集数据,估计参数,模型检验
    C.设计模型,应用模型,模型检验,改进模型
    D.搜集资料,设计模型,估计参数,模型检验

    答案:B
    解析:
    建立计量经济学模型的步骤为:①理论模型的设计,主要包含三部分工作,即选择变量,确定变量之间的数学关系,拟定模型中待估计参数的数值范围;②样本数据的收集;③模型参数的估计;④模型的检验,计量经济学模型必须通过四级检验,即经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。

  • 第15题:

    得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过( )完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用( )完成。

    A.F检验;Q检验
    B.t检验;F检验
    C.F检验;t检验
    D.t检验;Q检验

    答案:D
    解析:
    得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,主要包括:①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性;②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯—皮尔斯(Box-Pierce)提出的Q统计量完成。

  • 第16题:

    下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。

    A、对回归方程线性关系的检验是F检验
    B、对回归方程线往关系的检验是t检验
    C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
    D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

    答案:A,D
    解析:
    回归方程的显著性检验方法有:①对回归方程线性关系的检验,采用F检验;②对回归方程系数显著性的检验。采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,回归系数检验则是对每一个回归系致分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

  • 第17题:

    关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()。

    • A、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验
    • B、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验
    • C、A线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验
    • D、A回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验
    • E、A回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

    正确答案:A,E

  • 第18题:

    在Excel中进行回归分析的基本步骤为()

    • A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
    • B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
    • C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
    • D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

    正确答案:A

  • 第19题:

    下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。

    • A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等
    • B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性
    • C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验
    • D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同
    • E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

    正确答案:B,C,D

  • 第20题:

    单选题
    下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ

    D

    Ⅱ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析: 回归方程的显著性检验方法有:①对回归方程线性关系的检验,采用F检验; ②对回归方程系数显著性进行的检验,采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,回归系数显著性检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

  • 第21题:

    多选题
    一般对所估计的同归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括
    A

    社会意义检验

    B

    经济意义检验

    C

    回归方程的拟合程度分析

    D

    回归系数的显著性检验

    E

    回归方程线性关系的显著性检验一t检验


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    经济计量分析的工作程序依次是()。
    A

    设定模型、检验模型、估计模型、改进模型 

    B

    设定模型、估计参数、检验模型、应用模型 

    C

    估计模型、应用模型、检验模型、改进模型 

    D

    搜集资料、设定模型、估计参数、应用模型 


    正确答案: C
    解析: 解析:经济计量分析(econometric analysis)是用统计推论方法对经济变量之间的关系作出数值估计的一种数量分析方法。它首先把经济理论表示为可计量的数学模型即经济计量模型,然后用统计推论方法加工实际资料,使这种数学模型数值化。计量经济研究分为模型设定、参数估计、模型检验、模型运用等四个步骤。 参考答案:B

  • 第23题:

    问答题
    为什么要对回归方程和变量进行检验?

    正确答案: 对回归方程的检验是指对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立。对变量检验的目的是检验解释变量对被解释变量的单独作用是否显著,为某个解释变量是否保留在模型中,提供重要参考依据。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过____完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用____完成。(  )
    A

    F检验;Q检验

    B

    t检验;F检验

    C

    F检验;t检验

    D

    t检验;Q检验


    正确答案: B
    解析:
    得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,主要包括:①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性;②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯-皮尔斯(Box-Pierce)提出的Q统计量完成。