当模型存在异方差时,我们可以采用异方差稳健(标准误、t统计量、F统计量和LM统计量)的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。
第1题:
第2题:
在列入A级管理的计量器具包括()。
第3题:
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。
第4题:
自相关情况下将导致()
第5题:
多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。
第6题:
存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
第7题:
简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。
第8题:
存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
第9题:
在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
第10题:
假设正态总体方差未知,欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是()
第11题:
有偏估计量
有效估计量
无偏估计量
渐近有效估计量
第12题:
参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
均方差MSE可能严重低估误差项的方差
常用的F检验和t检验失效
参数估计量是无偏的
利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
第13题:
第14题:
下列选项中说法正确的有()。
第15题:
当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()
第16题:
多组以上定量资料的总体方差是否相等,其检验可用的统计量是()
第17题:
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。
第18题:
存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
第19题:
在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
第20题:
当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()
第21题:
检验回归系数是否为零的统计量是()
第22题:
量值传递
测量统
单位统一
定量确认
第23题:
线性性
无偏性
有效性
一致性
不是最小方差无偏估计量
第24题:
Fisher F统计量
Levene F统计量
Hartley H统计量
Bartlett B统计量