更多“124、大数据处理和分析,代表性关键技术包括:MapReduce批处理、Storm流计算。”相关问题
  • 第1题:

    现代计算机最具代表性的应用领域包括( )。

    A.科学计算

    B.数据处理

    C.实时控制

    D.人工智能


    正确答案:ABCD
    【解析】现代计算机的应用已渗透人类生活的各个领域,其中最具代表性的应用领域有以下几个方面:(1)科学计算;(2)数据处理;(3)实时控制;(4)计算机辅助工作;(5)人工智能。

  • 第2题:

    MapReduce处理流程的三大步骚不包括()

    A、map

    B、sort

    C、shuffle

    D、reduce


    参考答案B

  • 第3题:

    在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。

    A.数据采集

    B.数据管理

    C.数据存储

    D.数据分析与挖掘


    正确答案:B

  • 第4题:

    MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?

    A.专门为MPI设计的系统

    B.图计算

    C.流计算

    D.作业批处理


    参考答案:D

  • 第5题:

    MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务

    • A、ETL
    • B、迭代挖掘算法
    • C、图挖掘算法
    • D、统计

    正确答案:A,D

  • 第6题:

    云计算软件技术的关键技术包括()

    • A、海量数据处理技术
    • B、大规模消息通信技术
    • C、大规模分布式存储技术
    • D、大规模部署技术
    • E、大规模重构技术

    正确答案:A,B,C

  • 第7题:

    下列哪些属于数据处理的方式。()

    • A、远程联机处理
    • B、联机处理
    • C、远程批处理
    • D、批处理

    正确答案:B,C,D

  • 第8题:

    批处理和复杂数据挖掘计算通常属于()

    • A、分析计算
    • B、实时计算
    • C、查询计算
    • D、非实时计算

    正确答案:D

  • 第9题:

    从数据处理类型来看,大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。


    正确答案:正确

  • 第10题:

    判断题
    由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    EDI的关键技术有()。
    A

    电磁技术

    B

    通信技术

    C

    标准化技术

    D

    安全保密技术

    E

    计算机数据处理中心、计算机数据处理技术


    正确答案: E,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    MapReduce中有这样一个原则:移动计算比移动数据更经济。试述什么是本地计算,并分析为何要采用本地计算。

    正确答案: MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”,而不是“数据向计算靠拢”,因为移动数据需要大量的网络传输开销,尤其是在大规模数据环境下,这种开销尤为惊人,所以,移动计算要比移动数据更加经济。
    本地计算:在一个集群中,只要有可能,MapReduce框架就会将Map程序就近地在HDFS数据所在的节点运行,即将计算节点和存储节点放在一起运行,从而减少了节点间的数据移动开销。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    1 0 .现代计算机最具代表性的应用领域包括( ) 。

    A .科学计算

    B .数据处理

    C .实时控制

    D .人工智能


    正确答案:ABCD
    1 0 .【答案】    A B C D
            【考点】计算机的应用
            【解析】现代计算机的应用已渗透人类生活的各个领域,其中最具代表性的应用领域有以下几个方面:( 1 ) 科学计算;( 2 ) 数据处理;( 3 ) 实时控制;( 4 ) 计算机辅助工作;( 5 ) 人工智能。

  • 第14题:

    下列关于MapReduce说法不正确的是( )。

    A.MapReduce是一种计算框架

    B.MapReduce来源于google的学术论文

    C.MapReduce程序只能用java语言编写

    D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用


    正确答案:C

  • 第15题:

    目前计算机最具代表性的应用领域有,科学计算、数据处理、实时控制及( )。


    正确答案:

    (计算机辅助工程)

  • 第16题:

    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()

    • A、实时性
    • B、高容错性
    • C、易于扩展
    • D、易于编程

    正确答案:B,C,D

  • 第17题:

    EDI的关键技术有()。

    • A、电磁技术
    • B、通信技术
    • C、标准化技术
    • D、安全保密技术
    • E、计算机数据处理中心、计算机数据处理技术

    正确答案:B,C,D,E

  • 第18题:

    银行存款的处理,是将白天整天所收到的存款单等到下班后一起交给数据处理部门,由他们进行累加和其他分析。这种处理方式属于()。

    • A、实时处理
    • B、批处理
    • C、半实时处理
    • D、半批处理

    正确答案:B

  • 第19题:

    MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?

    • A、专门为MPI设计的系统
    • B、图计算
    • C、流计算
    • D、作业批处理

    正确答案:D

  • 第20题:

    由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    计算机最有代表性的领域有:科学计算、数据处理、实时控制及文字处理。


    正确答案:正确

  • 第22题:

    单选题
    MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?
    A

    专门为MPI设计的系统

    B

    图计算

    C

    流计算

    D

    作业批处理


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    关于Spark和Mapreduce,下列说法正确的是()。
    A

    性能上提升高于100倍(全内存计算)

    B

    Spark的中间数据放在内存中,对于迭代运算、批处理计算的效率更高,延迟更低。

    C

    提供更多的数据集操作类型,编程模型更灵活,开发效率更高。

    D

    更低的容错能力(血统机制)。

    E

    Spark用十分之一的资源,获得10倍与Mapreduce的性能。


    正确答案: E,B
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务?()。
    A

    在线访问类任务

    B

    离线分析类任务

    C

    高性能计算类任务

    D

    实时计算类任务


    正确答案: C
    解析: 暂无解析