124、大数据处理和分析,代表性关键技术包括:MapReduce批处理、Storm流计算。
第1题:
现代计算机最具代表性的应用领域包括( )。
A.科学计算
B.数据处理
C.实时控制
D.人工智能
第2题:
A、map
B、sort
C、shuffle
D、reduce
第3题:
在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
第4题:
A.专门为MPI设计的系统
B.图计算
C.流计算
D.作业批处理
第5题:
MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务
第6题:
云计算软件技术的关键技术包括()
第7题:
下列哪些属于数据处理的方式。()
第8题:
批处理和复杂数据挖掘计算通常属于()
第9题:
从数据处理类型来看,大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。
第10题:
对
错
第11题:
电磁技术
通信技术
标准化技术
安全保密技术
计算机数据处理中心、计算机数据处理技术
第12题:
第13题:
1 0 .现代计算机最具代表性的应用领域包括( ) 。
A .科学计算
B .数据处理
C .实时控制
D .人工智能
第14题:
A.MapReduce是一种计算框架
B.MapReduce来源于google的学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
第15题:
目前计算机最具代表性的应用领域有,科学计算、数据处理、实时控制及( )。
(计算机辅助工程)
第16题:
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()
第17题:
EDI的关键技术有()。
第18题:
银行存款的处理,是将白天整天所收到的存款单等到下班后一起交给数据处理部门,由他们进行累加和其他分析。这种处理方式属于()。
第19题:
MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?
第20题:
由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。
第21题:
计算机最有代表性的领域有:科学计算、数据处理、实时控制及文字处理。
第22题:
专门为MPI设计的系统
图计算
流计算
作业批处理
第23题:
性能上提升高于100倍(全内存计算)
Spark的中间数据放在内存中,对于迭代运算、批处理计算的效率更高,延迟更低。
提供更多的数据集操作类型,编程模型更灵活,开发效率更高。
更低的容错能力(血统机制)。
Spark用十分之一的资源,获得10倍与Mapreduce的性能。
第24题:
在线访问类任务
离线分析类任务
高性能计算类任务
实时计算类任务