A.遗传算法
B.深度学习
C.模糊计算
D.蒙特卡洛树搜索算法
第1题:
以下哪个围棋AI是基于AlphaBeta剪枝算法的
A.GNU Go
B.Mu Go
C.DeepZenGo
D.AlphaGo
第2题:
2、在人工智能发展史上,计算机与人类的棋类比赛被认为是最具挑战性的项目,下列叙述正确的是()。
A.1997年5月11日,超级计算机“IBM深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,这是人工智能最早的人机比赛。
B.从状态空间复杂度讲解,计算复杂度由高到低的顺序分别是:围棋、中国象棋、国际象棋,因此,计算机围棋大赛是最难得。
C.2016年3月人机围棋大赛中,谷歌的围棋人工智能程序AlphaGo先后战胜世界顶级围棋棋手韩国的李世石和中国围棋9段选手柯洁。
D.由谷歌(Google)旗下DeepMind公司开发的阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手的人工智能机器人,从未被人类打败过,围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
第3题:
6、以下哪个围棋AI是基于AlphaBeta剪枝算法的
A.GNU Go
B.Mu Go
C.DeepZenGo
D.AlphaGo
第4题:
2016年3月,Goolge旗下DeepMind公司开发的AlphaGo围棋程序与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,AlphaGo在中国棋类网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。下面关于AlphaGo的叙述中,错误的是()。
A.AlphaGo不需要人类任何先验知识,能够自主学习。#B.AlphaGo是大数据、大计算、大决策,三位一体,象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。#C.AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络(Policy Network)” ,观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上,它预测每一个合法下一步的最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。#D.AlphaGo的第二个大脑是棋局评估器 (Position Evaluator),它是根据当前给定棋子位置情况下,预测每一个棋手赢棋的可能。通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”,AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行,那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。这个判断仅仅是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。第5题:
以下关于人工智能AlphaGo的说法正确的是()?
A.AlphaGo对战人类选手未曾一败
B.AlphaGo的智能源于对围棋规则的理解
C.AlphaGo使用的是深度学习来获得智能
D.只要搜集了人类所有的棋谱,AlphaGo将不可战胜