决策树一般都是()A.自左而右生成的B.自下而上生成的C.自上而下生成的D.自右而左生成的

题目
决策树一般都是()

A.自左而右生成的

B.自下而上生成的

C.自上而下生成的

D.自右而左生成的

相似考题

1.()都是逻辑判断描述工具。A. 数据字典B. 决策树C. 决策表D. 结构化语言

2.关于决策树，以下说法中错误的是？A．一般不采用熵的概念来度量每个子样本集的纯度B．决策树不要求样本集的各个维度的特征具有同质性C．一般无法用基于距离的指标来衡量样本集划分结果的紧致性D．决策树是有监督学习方法

3.下面有关决策树的说法正确的有（）？A．决策树是一种确定分类特征的方法，通过多种不同的分支方法确定属性的重要性B．决策树可以转化为规则集的形式，从而有利于计算机进行处理C．决策树一般越复杂性能越好D．过拟合可能导致决策树训练失败，难以达到使用要求

4.下列有关项目决策树的说法正确的是()A、决策树是一个从左至右依次展开的树状图B、决策树只能进行单级决策C、决策树的分级越多,决策树图就会越复杂D、决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

参考答案和解析
正确答案：C
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  • 第1题：

    46、决策树法属于风险型决策方法，决策树一般由决策点、机会点、方案枝、概率枝等组成。


    风险型决策

  • 第2题：

    3、关于决策树，以下说法中错误的是？

    A．决策树不要求样本集的各个维度的特征具有同质性

    B．一般无法用基于距离的指标来衡量样本集划分结果的紧致性

    C．一般不采用熵的概念来度量每个子样本集的纯度

    D．决策树是有监督学习方法


    一般不采用熵的概念来度量每个子样本集的纯度

  • 第3题：

    下述关于随机森林和GBDT算法的说法，正确的有（）。

    A．GBDT算法采用了Boosting技术，通过迭代更新样本的权重，串行生成序列的决策树集合

    B．随机森林的基学习器采用装袋法，多个基学习器可以并行执行

    C．随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度

    D．随机森林和GBDT都是决策树的集成模型


    GBDT算法采用了Boosting技术，通过迭代更新样本的权重，串行生成序列的决策树集合。;随机森林的基学习器采用装袋法，多个基学习器可以并行执行。;随机森林和GBDT都是决策树的集成模型。

  • 第4题：

    决策树中决策点和机会点上的期望值都是通过结果值与其对应概率计算所得的。


    错误

  • 第5题：

    定量风险评估的常用方法包括（）

    A．盈亏平衡法

    B．决策树分析

    C．敏感性分析

    D．以上都是


    B

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