2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。()此题为判断题(对，错)。

题目
2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.以完全监督水深度卷积为主要标志的人工智能加速发展,已成为重塑人类社会的基石。()此题为判断题(对，错)。

2.目前所有的人工智能领域取得进展的都是在弱人工智能领域上。

3.13、下列关于卷积神经网络的说法不正确的是A．每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息B．卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一C．卷积核用来实现对输入信号的各种处理，不同的卷积核实现不同的功能D．池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维，只保留重要信息

4.卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。

更多“2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() ”相关问题

  • 第1题：

    64、下列关于卷积神经网络的说法不正确的是

    A．每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息

    B．卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一

    C．卷积核用来实现对输入信号的各种处理，不同的卷积核实现不同的功能

    D．池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维，只保留重要信息


    全连接网络可以看成是卷积核大小与输入节点个数相同的特殊的卷积神经网络;池化操作是为了尽量保留原有信息的基础上，减少模型参数个数。

  • 第2题：

    人工智能的应用主要包括专家系统、神经网络、遗传算法等。在农业方面，以神经网络为代表的研究最多，取得了一系列的研究成果和应用效益。


    数据存储和处理

  • 第3题：

    4、深度学习涉及的主要方法不包括（）。

    A．深度置信网络(DBN)

    B．基于多层神经元的自编码神经网络

    C．基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)

    D．三层BP神经网络


    ACD

  • 第4题：

    32、以深度卷积神经网络为代表的深度学习方法大幅提高了视觉处理的精度，成为目前计算机视觉中占主导地位的研究方法。


    ABCD

  • 第5题：

    机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能，机器学习，深度学习的关系，以下正确的描述是：（A＞B代表A出现的时间早于B）

    A．人工智能＞机器学习＞深度学习

    B．人工智能＞深度学习＞机器学习

    C．机器学习＞人工智能＞深度学习

    D．机器学习＞深度学习＞人工智能


    ABCD

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