由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

题目

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著

B.Y与X之间不存在线性相关关系

C.Y与X之间不存在非线性相关关系

D.Y与X之间存在显著线性相关关系


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  • 第1题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





    63880,试计算与回答题目。

    由相关分析表5一1可知()。

    A.失业周数与年龄有显著的相关关系
    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案:A
    解析:
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0.000说明两者有显著的相关关系;失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0.96说明两者无显著的相关关系;无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第2题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。

    A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
    B.Y与X之间不存在线性相关关系
    C.Y与X之间不存在非线性相关关系
    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案:D
    解析:
    在方差分析检验法中,如果统计量的观测值,大于相应的临界值,则可认为F与X的线性相关关系是显著的;否则便认为F与Z的线性相关关系不显著。由表2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故F与Y之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间之间存在显著线性相关关系。

  • 第3题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。


    A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著

    B.Y与X之间不存在线性相关关系

    C.Y与X之间不存在非线性相关关系

    D.Y与X之间存在显著线性相关关系

    答案:D
    解析:
    在方差分析检验法中,如果统计量的观测值F大于相应的临界值,则可认为Y与X的线性相关关系是显著的;否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5 -2知,F值= 24. 01>F临界值=4.08,故l,与X之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0. 00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

  • 第4题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
    表1

    由相关分析表1可知()。

    A.失业周数与年龄有显著的相关关系
    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案:A
    解析:
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0.000,说明两者有显著的相关关系;失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0.96,说明两者无显著的相关关系;无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。

  • 第5题:

    对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。

    表5 -1

    由相关分析表5 -1可知()。


    A.失业周数与年龄有显著的相关关系

    B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系

    C.年龄和受教育年限有显著的相关关系

    D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

    答案:A
    解析:
    失业周数与年龄的相关系数检验概率P值=0.000说明两者有显著的相关关系;失业周数与受教育年限的相关系数检验概率P值=0. 96说明两者无显著的相关关系;无法判断年龄和受教育年限的相关关系是否显著。