在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A.简单相关系数B.偏相关系数C.复相关系数D.判定系数

题目

在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

A.简单相关系数

B.偏相关系数

C.复相关系数

D.判定系数


相似考题
参考答案和解析
正确答案:C
更多“在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是()。A.简单 ”相关问题
  • 第1题:

    10、以下关于多元回归模型叙述中,错误的是()。

    A.多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。###SXB###B.多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。###SXB###C.多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数,其意义是:在其他解释变量保持不变的条件下,该变量变化一个单位,被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。###SXB###D.回归方程是显著的,意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
    ABCD

  • 第2题:

    线性回归模型中的“线性”是指回归参数与被解释变量之间存在线性关系。


    A

  • 第3题:

    在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果


    正确

  • 第4题:

    在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。


    正确

  • 第5题:

    4、多元线性回归模型中,方程的显著性检验检验的是每个解释变量对被解释变量是否有显著的线性影响。


    回归方程的显著性检验包括对回归方程线性关系的检验(F检验)(即方程显著性检验)以及对回归方程系数显著性进行的检验(检验)。前者主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,在K个自变量中,只要有一个自变量与因变量的线性关系显著,F检验就能通过。回归系数检验则是对每个回归系数分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否显著。