方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。此题为判断题(对，错)。

题目

方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。A．正确B．错误

2.一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的

3.回归分析中，对回归模型的检验不包括的是A．拟合优度评价B．回归方程的显著性检验C．回归系数的显著性检验D．卡方检验

4.输出的回归结果包括（ ）。A．回归统计B．方差分析C．参数估计D．残差分析

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  • 第1题：

    某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据，通过计算得到下面的方差分析表（显著水平为0.05）： 变差来源 df SS MS F Significance F 回归 1 1602708.6 1602708.6 （4） 2.17E-09 残差 （1） （2） （3） 总计 11 1642866.67 下列结论正确的是（）。

    A．（1）=9 ，（2）=40158.07，（3）=4462.0

    B．（1）=10 ，（2）=40158.07，（3）=4015.8

    C．（4）=359.2

    D．（4）=399.1

    E．回归方程通过显著性检验


    方差分析表中所缺的数值如表8-8所示。 这是由于方差分析表中数据之间的关系为：df(SSR)＝1df(SSE)＝n－2df(SSR)＋df(SSE)＝n－1SST＝SSR＋SSEMSR＝SSR／1MSE＝SSE／(n－2)F＝MSR／MSE于是df(SSE)＝11－1＝10SSR＝1642866．67－40158．07＝1602708．6MSR＝1602708．60MSE＝40158．07／10＝4015．807F＝1602708．60／4015．807＝399．1。

  • 第2题：

    在多元回归分析中，对每个回归变量与因变量之间的线性相关的显著性进行检验时，常用的检验法是（）

    A．t-检验

    B．F检验

    C．R检验

    D．残差分析法


    B

  • 第3题：

    在线性回归分析中，要检验每个自变量对因变量的影响是否显著，需要进行（）。

    A．拟合优度检验

    B．回归系数的显著性检验

    C．回归方程的显著性检验

    D．残差的独立性检验

    E．多重共线性检验


    回归系数的显著性检验

  • 第4题：

    2、以下不属于自相关的检验方法的是：

    A．将残差对残差的滞后项画散点图

    B．使用残差项的自回归检验，观察这个辅助回归模型总体显著性

    C．使用Q检验，直接检验各阶自相关的相关系数是否均为零

    D．使用准差分法修正模型


    ADF 检验法

  • 第5题：

    8、回归分析中，对回归模型的检验不包括的是

    A．拟合优度评价

    B．回归方程的显著性检验

    C．回归系数的显著性检验

    D．卡方检验


    实际意义检验;拟合优度检验;统计显著性检验;计量意义检验

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