设θ是总体的一个待估参数,现从总体中抽取容量为n的一个样本,从中得到参数θ的一个置
A.
B.100个置信区间中约有90个区间能包含真值θ
C.100个置信区间中约有5个区间能包含真值0
D.
E.100个置信区间中约有90个区间不能包含真值θ
第1题:
A、50±3.16
B、50±4.97
C、50±1.65
D、50±1.96
第2题:
A.[76.7,80.3]
B.[75.7,81.3]
C.[72.2,83.8]
D.[73.6,82.4]
第3题:
听力原文:构造的随机区间[θL;θU]是θ的置信水平为99%的置信区间,它的含义是指所构造的[θL,θU]区间覆盖住未知参数θ的概率为99%。
参数θ的一个置信度为99%的置信区间[θL,θU),则下列说法正确的是( )。
A.置信区间[θL,θU]是一个随机区间
B.在100个这样的置信区间中,约有1个区间包含真值θ
C.置信区间[θL,θU]不是随机区间
D.在100个这样的置信区间中,约有99个区间包含真值θ
E.以上说法都不正确
第4题:
第5题:
有30个调查者分别对同一正态总体进行了随机抽样,样本量都是100,总体方差未知。调查者分别根据各自的样本数据得到总体均值的一个置信度90%的置信区间,这些置信区间中包含总体均值的区间有()
第6题:
用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时,关于95%置信区间(CI),正确的是()。
第7题:
设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有().
第8题:
当给定显著性水平α=0.01时,这就意谓着当我们建立了100个置信区间,那么平均有()。
第9题:
用样本统计量的值构造一个置信区间,作为总体参数的估计,这种方法称为()
第10题:
所构造的随机区间[θL,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α
由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θ
用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的机率相当小
如果P(θ<θL)=P(θ>θU)=α/2,则称这种置信区间为等尾置信区间
正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例p的置信区间不是等尾置信区间
第11题:
对100个样本,定有90个区间能覆盖θ
对100个样本,约有90个区间能覆盖θ
对100个样本,至多有90个区间能覆盖θ
对100个样本,可能只有89个区间覆盖θ
对100个样本,约有10个区间能覆盖θ
第12题:
1-α的可能性包含了未知总体参数真值的区间
以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间
总体参数取值的变动范围
抽样误差的最大可能范围
第13题:
此题为判断题(对,错)。
第14题:
A.置信区间与显著性水平α的取值有关,同一次抽样,α越小,则置信区间越窄
B.置信区间与抽样的样本量有关,同样的α,样本量越大,则置信区间越窄
C.α为置信水平,构造一个置信水平为95%的置信区间,则该区间包含总体参数真值的概率为95%
D.如果重复构造100个置信水平为95%的置信区间,大约有95个包含总体真值
第15题:
第16题:
一个95%的置信区间是指()
第17题:
将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为()
第18题:
用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间,哪一个估计的精度更好?为什么?
第19题:
置信水平(1-α)是()
第20题:
参数估计的置信度为1-α的置信区间表示()。
第21题:
置信区间
显著性水平
置信水平
临界值
第22题:
如果两个置信区间重叠,可认为两个总体均值统计上无显著差异
如果两个置信区间重叠,可认为两个总体均值统计上存在显著差异
如果两个总体均值统计上无显著差异,两个总体均值之差的置信区间包含0
如果两个总体均值统计上无显著差异,两个总体均值之差的置信区间不包含0
第23题:
5个
20个
10个
1个
190个