设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。
A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布
B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布
C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布
D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布
第1题:
设Xi=(i=1,2,…,16)为正态总体N(0,4)的样本,为样本均值,则的分布可以表示为( )。
第2题:
若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。
A.0.5091
B.0.5292
C.1.8898
D.1.9643
第3题:
设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。
A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布
B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布
C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布
D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
设X为服从正态分布N(-1,2)的随机变量,则E(2X-1)=()。
第9题:
设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
第10题:
设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布N(0,1),令Z=X2+Y2则Z服从的分布是().
第11题:
-1≦pi≦1,i=1,2…,n
pi≧0,i=1,2,…,n
p1+p2+…+Pn≦1
p1+p2+…+Pn=1
第12题:
100
50
20
4
第13题:
设X~N(μ,σ2),σ未知,xi为样本(i=1,2,…,n)。H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,α为显著性水平,则接受域( )。
第14题:
设Xi=(i=1,2,…,16)为正态总体N(0,4)的样本,为样本均值,则的分布可以表示为( )。
A.N(0,1/2)
B.N(0,4)
C.N(0,1/4)
D.概率密度为
E.N(0,1/8)
第15题:
第16题:
第17题:
第18题:
第19题:
若随机变量X与Y相互独立,且X服从N(1,9),Y服从N(2,6),则X+Y服从()分布。
第20题:
关于中心极限定理的描述正确的是:()。
第21题:
行业集中度的计算公式为C.Rn=∑Xi(i=1,2,…….,n)/∑Xi(i=1,2,…….,N),公式中C.Rn表示产业中规模最大的前n位企业的行业集中度,n的取值通常为( )
第22题:
对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布
正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)
设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布
无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布
第23题:
正态分布N(3,9)
均匀分布
正态分布N(1,9)
指数分布