小组希望进一步建立加温时间与产出率的回归方程y′=n+bx，计算得到X=49.095，y′=0.8684，Lxy=3.89，Lxy=291.85，Lyy=0.059，则下列计算结果中正确的有（ ）。A.回归系数b=0.0133B.常数项a=0.215C.当加温时间为49.095时，预测的产出率为0.8684D.回归直线通过点(0，0.0133)

题目

小组希望进一步建立加温时间与产出率的回归方程y′=n+bx，计算得到X=49.095，y′=0.8684，Lxy=3.89，Lxy=291.85，Lyy=0.059，则下列计算结果中正确的有（ ）。

A.回归系数b=0.0133

B.常数项a=0.215

C.当加温时间为49.095时，预测的产出率为0.8684

D.回归直线通过点(0，0.0133)

相似考题

1.已知n=5，∑x=15，∑x2=55，∑xy=506，∑y=158，∑y2=5100， (1)计算相关系数； (2)建立直线回归方程。

2.估计直线回归方程之前,应首先A、计算X与Y的均数B、计算X与Y的标准差C、计算X与Y的离均差平方和D、绘制X与Y的散点图E、计算X与Y的相关系数r

3.小组从绘制的图形上发现该产品的产出率不是很稳定、波动很大、有几处连续多点落在中心线同一侧，小组经过分析后发现，这些聚集点对应于不同的班组，小组怀疑班组是影响化工产品产出率的一个因素，为此，小组进一步分别收集了A、B、C三个班组的30批产品的产出率数据，绘制了频数直方图(见下图)。从图卜可以看出（ ）。A.回归系数b=0.0133B.常数项a=0.215C.当加温时间为49.095时，预测的产出率为0.8684D.回归直线通过点(0，0.0133)

4.设r为由n对数据(xi，yi)算出的相关系数，y=a+bx为相应的一元回归方程，则（ ）。A.r与b同号B.r与b异号C.b与Lxy同号D.b与Lxy异号E.r与Lxy异号

更多“小组希望进一步建立加温时间与产出率的回归方程y′=n＋bx,计算得到X=49.095,y′=0.8684,Lxy=3.89,Lx ”相关问题

  • 第1题：

    小组进一步研究发现和各个班组反应槽的加温时间不同。小组怀疑温度可能是影响产出率的主要因素，为此小组收集了加温时间与产出率的数据，绘制了散布图(见下图)．从图上可以看出（ ）。

    A.加温时间是影响产出率的一个主要因素

    B.随着加温时间的增加，产出率有增加趋势

    C.随着加温时间的增加，产出率有减少趋势

    D.加温时间与产出率的相关系数r>0


    正确答案：ABD
    ABD。

  • 第2题：

    A企业的核心产品是某种化工材料，通过几年的技术改造，企业的设备和设施达 到了国内一流、国际先进的水平，但其产出率却与国际先进水平存在明显的差距。企 业领导决定成立攻关型QC小组以提高该化工产品的产出率。
    中正确的有（ ）。

    A.回归系数b=0. 013 3
    B.常数项a=0.215
    C.当加温时间为49. 095时，预测的产出率为0. 868 4
    D.回归直线通过点（0，0.013 3)


    答案：A,B,C
    解析：

  • 第3题：

    由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出（）。


    A. X与y，的相关系数r>0
    B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0
    D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号


    答案：B,D
    解析：

  • 第4题：

    估计直线回归方程之前，应首先

    A.计算X与Y的离均差平方和
    B.计算X与Y的相关系数r
    C.绘制X与Y的散点图
    D.计算X与Y的标准差
    E.计算X与Y的均数

    答案：C
    解析：

  • 第5题：

    A企业的核心产品是某种化工材料，通过几年的技术改造，企业的设备和设施达 到了国内一流、国际先进的水平，但其产出率却与国际先进水平存在明显的差距。企 业领导决定成立攻关型QC小组以提高该化工产品的产出率。
    小组进一步研究发现和各个班组反应槽的加温时间不同。小组怀疑温度可能是影 响产出率的主要因素，为此小组收集了加温时间与产出率的数据，绘制了散布图 (见下图），从图上可以看出（ ）。

    A.加温时间是影响产出率的一个主要因素
    B.随着加温时间的增加，产出率有增加趋势
    C.随着加温时间的增加，产出率有减少趋势
    D.加温时间与产出率的相关系数r>0


    答案：A,B,D
    解析：

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