英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。
A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )
B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XY
C.r=(σ_X σ_XY)/σ_Y
D.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
1.积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关。A.0<lr|≤0.3B.0.3<lr|≤0.5C.0.5<|r|≤0.8D.0.8<|r|<1
2.积矩相关系数的绝对值为零时,表明两指标变量完全线性相关。( )
3.积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关。A.O<|r|≤0.3B.0.3<|r|≤0.5C.0.5<|r|≤0.8D.0.8<|r|≤1
4.积矩相关系数,用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于( )时,可认为是显著相关.A.0<I rl≤0.3B.0.3<l r l≤0.5C.0.5<f rl≤0.8D.0.8<I rl≤1
第1题:
第2题:
第3题:
相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量
第4题:
第5题:
相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量。