时间序列数据可能表现为：() A 趋势 B 季节波动 C 周期波动 D 不规则波动 E 以上所有的

题目

时间序列数据可能表现为：() 

A 趋势 

B 季节波动 

C 周期波动 

D 不规则波动 

E 以上所有的

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1.时间序列在一年内重复出现的周期性波动,称为()。A、长期趋势因素B、季节变动因素C、周期波动因素D、无规则波动因素

2.时间序列中在一年之内的周期性波动为（ ）。A．长期趋势B．季节变动C．循环变动D．不规则变动

3.时间序列中，由于一些偶然因素造成的波动，称为( )。A．不规则波动B．循环波动C．剩余变动D．长期趋势E．季节波动

4.移动平均法的适用范围是()。A.有波动的季节变动现象的预测B.时间长度的预测C.既有趋势变动又有波动的时间序列D.不规则波动的预测

更多“时间序列数据可能表现为:() A 趋势 B 季节波动 C 周期波动 D 不规则 ”相关问题

  • 第1题：

    作为表现事物发展数量特征的时间序列，其影响因素可以归纳为( )。

    A:长期趋势
    B:季节变动
    C:循环波动
    D:不规则波动
    E:短期波动

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第2题：

    时间序列数据特征主要表现为（）。

    A．趋势性

    B．周期性

    C．季节性

    D．随机波动


    趋势性;周期性;季节性;随机波动

  • 第3题：

    时间序列数据可能表现为（）

    A．季节波动

    B．需求波动

    C．周期波动

    D．不规则波动


    以上所有的

  • 第4题：

    循环波动是从时间序列中消去下列因素后得到的（）。

    A趋势变动

    B季节变动

    C不规则波动

    D周期变动

    E残差


    A,B,C
    略

  • 第5题：

    12、用移动平均趋势剔除法分析季节波动时，先对原时间序列求移动平均数，得到相应时期的 。

    A．长期趋势和季节变动

    B．期趋势和循环变动

    C．长期趋势和不规则波动

    D．季节变动和不规则波动


    答：移动平均趋势剔除法计算季节指数的基本步骤为：（1）计算移动平均值（如果是季度数据采用4项移动平均，月份数据则采用12项移动平均），并将其结果进行“中心化”处理，也就是将移动平均的结果再进行一次2项的移动平均，即得出“中心化移动平均值”（CMA）。（2）计算移动平均的比值，也称为季节比率，即将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，然后再计算出各比值的季度（或月份）平均值。（3）季节指数调整。由于各季节指数的平均数应等于1或100%，若根据第2步计算的季节比率的平均值不等于1时，则需要进行调整。具体方法是：将第（2）步计算的每个季节比率的平均值除以它们的总平均值。

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