卷积神经网络中最后是全连接层。
第1题:
能够提取出图片边缘特征的网络是()。
第2题:
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
第3题:
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
第4题:
目前,深度学习主要包括()。
第5题:
只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()
第6题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第7题:
卷积层
池化层
全连接层
输出层
第8题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第9题:
对
错
第10题:
对
错
第11题:
卷积层
池化层
全连接层
归一化指数层
第12题:
下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
答案: A B C D
第13题:
如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。
第14题:
AlphaGo Zero版本的特点是()。
第15题:
在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。
第16题:
下列选项中属于浅层算法的是()
第17题:
决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
第18题:
对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?
第19题:
Hinton
Yann LeCun
Demis Hassabis
Andrew
第20题:
网站数量
网络深度
网络结构
网络主体
第21题:
没有利用任何历史棋谱
仅输入基本规则
采用80层卷积神经网络
以上都对
第22题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第23题:
人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
答案: A C
第24题:
卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点? (1.0分) [多选]
A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
答案: A D