Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下,调整连接权值,使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。
第1题:
在类神经网络中计算误差值的目的是()
第2题:
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。()
第3题:
离散HopfielD网络()。
第4题:
采用单层拓扑结构的神经网络是()。
第5题:
对
错
第6题:
第7题:
对
错
第8题:
Hopfield网络
CMAC神经网络
BP神经网络
自适应线性神经网络
第9题:
第10题:
对
错
第11题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第12题:
是前馈神经网络
是单层反馈型非线性神经网络
具有函数逼近问题
是多层反馈型非线性神经网络
第13题:
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
第14题:
以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题()
第15题:
PID神经网络控制中,控制器使用了()。
第16题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第17题:
第18题:
第19题:
神经网络的稳定性与收敛性问题。
神经网络学习算法的实时性。
神经网络控制器和辨识器的模型和结构。
神经网络处理的对象。
第20题:
损失函数
优化函数
反向传播
梯度下降
第21题:
第22题:
调整隐藏层个数
调整输入值
调整权重(Weight)
调整真实值
第23题:
是多层反馈网络
是多层反馈网络
具有联想记忆功能
具有函数逼近功能
第24题:
KNN
SVM
Bayes
神经网络