Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下,调整连接权值,使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。 Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下,调整连接权值,使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。

题目

Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下,调整连接权值,使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。

Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下,调整连接权值,使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。


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  • 第1题:

    在类神经网络中计算误差值的目的是()

    • A、调整隐藏层个数
    • B、调整输入值
    • C、调整权重(Weight)
    • D、调整真实值

    正确答案:C

  • 第2题:

    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。()


    正确答案:错误

  • 第3题:

    离散HopfielD网络()。

    • A、具有联想记忆功能
    • B、是单层反馈网络
    • C、是多层反馈网络
    • D、具有函数逼近功能

    正确答案:A

  • 第4题:

    采用单层拓扑结构的神经网络是()。

    • A、HopfielD网络
    • B、生物神经网络
    • C、BP网络
    • D、小脑模型网络

    正确答案:A

  • 第5题:

    判断题
    Hopfield网络的吸引子是指网络的稳定状态。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第6题:

    填空题
    连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

    正确答案: 连接机制
    解析: 暂无解析

  • 第7题:

    判断题
    神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是()。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    名词解释题
    Hopfield神经网络

    正确答案: 全连接型反馈动态神经网络,分为离散型和连续型两种,网络达到稳定状态时,其能量函数达到最小。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    判断题
    连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    连续型Hopfield网络()。
    A

    是前馈神经网络

    B

    是单层反馈型非线性神经网络

    C

    具有函数逼近问题

    D

    是多层反馈型非线性神经网络


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

    • A、损失函数
    • B、优化函数
    • C、反向传播
    • D、梯度下降

    正确答案:A

  • 第14题:

    以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题()

    • A、KNN
    • B、SVM
    • C、Bayes
    • D、神经网络

    正确答案:A

  • 第15题:

    PID神经网络控制中,控制器使用了()。

    • A、PID神经网络
    • B、HopfielD网络
    • C、CMAC神经网络
    • D、感知器网络

    正确答案:A

  • 第16题:

    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第17题:

    填空题
    混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

    正确答案: 模糊信号
    解析: 暂无解析

  • 第18题:

    填空题
    连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

    正确答案: 学习算法
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    单选题
    在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()
    A

    神经网络的稳定性与收敛性问题。

    B

    神经网络学习算法的实时性。

    C

    神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

    D

    神经网络处理的对象。


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    填空题
    根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

    正确答案: 前向网络,反馈网络,自组织网络
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    在类神经网络中计算误差值的目的是()
    A

    调整隐藏层个数

    B

    调整输入值

    C

    调整权重(Weight)

    D

    调整真实值


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    离散Hopfield网络()。
    A

    是多层反馈网络

    B

    是多层反馈网络

    C

    具有联想记忆功能

    D

    具有函数逼近功能


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题?()
    A

    KNN

    B

    SVM

    C

    Bayes

    D

    神经网络


    正确答案: A
    解析: 暂无解析