使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。

题目

使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。

相似考题

1.K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()此题为判断题(对，错)。

2.聚类算法要解决的问题有()。A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

3.聚类的最简单最基本方法是()。A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类

4.聚类的主要方法不包括()A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类

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  • 第1题：

    K均值K－Means算法是密度聚类。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第2题：

    划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？


    正确答案:选种某种距离作为数据样本减的相似性度量、选择评价聚类性能的准则函数和选择某个初始分类，之后用迭代的方法得到聚类结果，使得评价聚类的准则函数取得最优值。

  • 第3题：

    常见的聚类算法可以分为几类？


    正确答案:基于划分的聚类算法，基于层次的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于模型的聚类算法等。

  • 第4题：

    聚类分析包括哪两种类型（）。

    • A、指标之间的聚类和变量之间的聚类
    • B、变量之间的聚类和样品之间的聚类
    • C、样品之间的聚类和总体之间的聚类
    • D、指标之间的聚类和总体之间的聚类

    正确答案:B

  • 第5题：

    以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）

    • A、层次聚类法
    • B、快速聚类法（K-Mans）
    • C、基于密度的聚类法
    • D、基于网格的聚类法

    正确答案:A,B

  • 第6题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。

    • A、数据
    • B、关联
    • C、聚类

    正确答案:A,C

  • 第8题：

    问答题
    按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？

    正确答案： 按照聚类的原理和方法来划分聚类算法，分为：
    ①层次聚类；②划分聚类；③基于密度的聚类。
    各种聚类算法的思想如下：
    ①层次聚类：递归的对对象进行合并或者分裂，直到满足某一终止条件。根据二叉树生成的顺序，可以把层次聚类方法分为合并型层次聚类和分解型层次聚类；
    ②划分聚类：给定聚类数目k和目标函数F，划分聚类算法把D划分成k个类，是的目标函数在此划分下达到最优，划分算法把聚类问题转化成一个组合优化问题，从一个初始划分或者一个厨师聚点集合开始，利用迭代控制策略优化目标函数。
    ③基于密度的聚类：根据空间密度的差别，把具有相似密度的点作为聚类。通常只扫描一次数据库。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。
    A

    序贯聚类法

    B

    样品聚类法

    C

    相关聚类法

    D

    时间聚类法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）
    A

    层次聚类

    B

    划分聚类

    C

    非互斥聚类

    D

    模糊聚类


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
    A

    模糊c均值

    B

    EM算法

    C

    SOM

    D

    CLIQUE


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。


    正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。

  • 第14题：

    在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。


    正确答案:划分方法；层次方法；基于密度的方法

  • 第15题：

    常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。

    • A、序贯聚类法
    • B、样品聚类法
    • C、相关聚类法
    • D、时间聚类法

    正确答案:B

  • 第16题：

    许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）


    正确答案:数据矩阵；相似度矩阵

  • 第17题：

    层次聚类的聚类方式有（）

    • A、凝聚方式聚类
    • B、分解方式聚类
    • C、Q型聚类
    • D、R型聚类

    正确答案:A,B

  • 第18题：

    聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。

    • A、指标聚类
    • B、系统聚类
    • C、动态聚类
    • D、产品聚类

    正确答案:C

  • 第19题：

    简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。

    • A、层次聚类
    • B、划分聚类
    • C、非互斥聚类
    • D、模糊聚类

    正确答案:B

  • 第20题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
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  • 第21题：

    单选题
    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
    A

    STING

    B

    WaveCluster

    C

    MAFIA

    D

    BIRCH


    正确答案： A
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  • 第22题：

    填空题
    聚类分析中Q型聚类是对（）进行聚类，R型聚类是对变量进行聚类。

    正确答案： 样品
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  • 第23题：

    多选题
    以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）
    A

    层次聚类法

    B

    快速聚类法（K-Mans）

    C

    基于密度的聚类法

    D

    基于网格的聚类法


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用
    A

    数据

    B

    关联

    C

    聚类


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

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