以下哪些机器学习算法是无监督学习算法？A．k-meansB．线性回归C．逻辑回归D．密度聚类

题目

以下哪些机器学习算法是无监督学习算法？

A．k-means

B．线性回归

C．逻辑回归

D．密度聚类

相似考题

1.隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()A.评估—前向后向算法B.解码—维特比算法C.学习—Baum-Welch算法D.学习—前向后向算法

2.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

3.以下是机器学习的常用算法的是()。A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

4.哪些机器学习算法不需要做归一化处理?

参考答案和解析
k-means;Q学习算法
更多“以下哪些机器学习算法是无监督学习算法？”相关问题

  • 第1题：

    列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。


    答案：监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM
    回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归
    神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)，是80年代机器学习界非常流行的方法，其诞生起源于对大脑工作机理的研究。简单来说，就是分解与整合
    SVM(支持向量机)

  • 第2题：

    以下算法中属于监督学习算法的是()。

    A.随机森林

    B.逻辑回归

    C.Kmeans

    D.KNN算法


    正确答案：ABD

  • 第3题：

    以下哪种算法不是监督学习()

    A、决策树

    B、随机森林

    C、神经网络

    D、k-means


    答案：D

  • 第4题：

    在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

    A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

    B.根据样本数据，进行回归分析

    C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

    D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法


    参考答案：C

  • 第5题：

    机器学习分为哪几种？（）

    • A、逻辑关系学习
    • B、有监督学习
    • C、无监督学习
    • D、探索式学习

    正确答案:B,C

  • 第6题：

    第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    下列哪些算法可用于大数据分析？

    • A、聚类分析
    • B、关联规则
    • C、回归和分类预测
    • D、机器学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    以下哪项不属于第四次工业革命的特征（）？

    • A、人工智能
    • B、算法与机器学习
    • C、物联网
    • D、ERP大规模实施

    正确答案:D

  • 第9题：

    判断题
    传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）

    正确答案： 导师学习算法
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    属于强化学习算法的是（）
    A

    LVQ算法

    B

    反向传播算法

    C

    自适应谐振理论

    D

    遗传算法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    机器学习的三要素是:模型,策略,算法。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第14题：

    根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

    A、定量评价机器学习性能

    B、估算模型

    C、验证模型

    D、定性评价机器学习性能


    答案：B

  • 第15题：

    在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：对

  • 第16题：

    基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

    • A、机器学习系统节省人力，更自动化
    • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
    • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
    • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

    正确答案:A,C,D

  • 第17题：

    传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    以下属于机器学习的是（）

    • A、监督式学习
    • B、非监督式学习
    • C、半监督式学习
    • D、强化学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    判断题
    机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    以下属于机器学习的是（）
    A

    监督式学习

    B

    非监督式学习

    C

    半监督式学习

    D

    强化学习


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    下列哪些算法可用于大数据分析？
    A

    聚类分析

    B

    关联规则

    C

    回归和分类预测

    D

    机器学习


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    在神经网络学习算法中，何谓无导师的学习？

    正确答案： 无导师学习也称为无监督学习，是一种自组织学习。输入模式进入网络后，网络按照一种预先设定的规则，如竞争规则，反复调整网络权值以响应输入模式的激励，直到网络最后形成某种有序状态。
    解析： 暂无解析

相关内容