当一个较为复杂的机器学习模型对于训练数据集杰出表现，而对于验证或是实际数据表现较差，此类现象我们称之为（）。通过代表性不足的数据训练出来的机器模型对于验证或是实际数据表现较差，我们称这种现象为（）。

题目

当一个较为复杂的机器学习模型对于训练数据集杰出表现，而对于验证或是实际数据表现较差，此类现象我们称之为（）。通过代表性不足的数据训练出来的机器模型对于验证或是实际数据表现较差，我们称这种现象为（）。

相似考题

1.我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有

2.数据模型定义了数据库应用系统数据的组织、存储与管理必须遵循的规范。关于各种数据模型，下列说法错误的是A．概念数据模型面向机器世界建模，通过数据的结构、操作及数据值满足的约束条件描述数据的存储及操作特征B．关系数据模型用二维表格表示数据及数据之间的关系，结构简单，容易理解和使用C．网状数据模型扩展了层次数据模型根结点只有一个、根结点以外的结点只能有一个父结点的限制，用一个连通有向图来表示数据及其之间的关系D．物理数据模型是设计者根据逻辑数据模型，并结合空间、性能、物理平台等因素，设计得到的与平台有关的数据模型

3.在层次模型中，数据之间的联系是通过______来实现的，因此，应用程序和数据之间的独立性较差。

4.我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()1.使用前向特征选择方法2.使用后向特征排除方法3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征A.1和2B.2,3和4C.1,2和4D.All

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  • 第1题：

    如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现()

    A.是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了

    B.不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据


    正确答案：B

  • 第2题：

    评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。

    A.验证数据集

    B.训练数据集

    C.测试数据集

    D.未知数据


    正确答案:C

  • 第3题：

    下列属于信息世界的模型，且实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次的是 ( )。

    A．数据模型

    B．概念模型

    C．E-R图

    D．关系模型


    正确答案：B
    解析：为了将现实世界中的具体事物抽象组织为某一数据模型，一般先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。

  • 第4题：

    我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:( )

    A.使用前向特征选择方法

    B.使用后向特征排除方法

    C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.

    D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征


    答案：ABCD

  • 第5题：

    对于测试新的、修改的或升级的系统而言，为测试其（处理）逻辑，创建测试数据时，最重要的是（）

    • A、为每项测试方案准备充足的资料
    • B、实际处理中期望的数据表现形式
    • C、按照计划完成测试
    • D、对实际数据进行随机抽样

    正确答案:B

  • 第6题：

    对于空间数据，ER模型方法的不足之处？为表达空间概念，扩展ER模型主要增加了哪些要素？


    正确答案: 不足之处：ER模型的最初设计隐含了基于对象模型的假设。因此，场模型无法用ER模型进行自然的映射
    增加的要素：在传统的ER模型中，实体之间的联系由所要开发的应用来导出，而在空间建模中，空间对象之间总会有内在的联系

  • 第7题：

    对于拖运废铁等带有磁性的货车应格外注意，因其有时会影响数据的读取，称台重量明显低于实际重量，因此对于此类货车应请其走超宽车道。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    下列一个测试结果的说法正确的是：（）。

    • A、一个测试用例来验证所观察到的结果与所期望的是否一致，并不能证明对于所有的输入数据程序都能够正确工作
    • B、一个测试记录来验证所观察到的结果与所期望的是否一致，并不能证明对于所有的输入数据程序都能够正确工作
    • C、一个测试结果来验证所观察到的结果与所期望的是否一致，并不能证明对于所有的输入数据程序都能够正确工作
    • D、一个测试数据集来验证所观察到的结果与所期望的是否一致，并不能证明对于所有的输入数据程序都能够正确工作

    正确答案:D

  • 第9题：

    （）属于信息世界的模型，实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次

    • A、数据模型
    • B、概念模型
    • C、对象模型
    • D、关系模型

    正确答案:B

  • 第10题：

    单选题
    对于我国多数商业银行而言，开发风险计量模型遇到的最大困难是（  ）。
    A

    计量模型假设条件太多，与实际不符

    B

    历史数据积累不足，数据真实性难以保障

    C

    计算机系统无法支持复杂的模型运算

    D

    计量模型运算运用数理知识较多，难以掌握


    正确答案： A
    解析：

  • 第11题：

    填空题
    数据是我们要处理的（），数据模型是数据的（）。

    正确答案： 信息,组织方式
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）
    A

    用于对模型的效果进行无偏的评估

    B

    用于比较不同模型的预测准确度

    C

    用于构造预测模型

    D

    用于选择模型


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

    A、定量评价机器学习性能

    B、估算模型

    C、验证模型

    D、定性评价机器学习性能


    答案：B

  • 第14题：

    数据库概念设计阶段形成的概念模式独立于( )。

    A．具体的机器和DBMS

    B．数据

    C．数据的物理模型

    D．数据模型


    正确答案：A
    解析：逻辑结构设计的目标是把概念设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用的具体机器上的DBMS所支持的数据模型相符合的逻辑结构，它独立于数据库逻辑结构，独立于支持数据库的DBMS，不依赖于计算机系统体系结构等，因此概念模式与所选的机器和DBMS无关。

  • 第15题：

    在层次模型的网状模型中，数据之间的联系是通过______来实现的，因此，应用程序和数据之间的独立性较差。


    正确答案：链接指针
    链接指针

  • 第16题：

    数据是我们要处理的（），数据模型是数据的（）。
    信息；组织方式
    略

  • 第17题：

    对于系统中那些需要掉电保护和数据备份的重要数据，我们都用定义为（）型变量。


    正确答案:保留。

  • 第18题：

    机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）

    • A、用于对模型的效果进行无偏的评估
    • B、用于比较不同模型的预测准确度
    • C、用于构造预测模型
    • D、用于选择模型

    正确答案:C

  • 第20题：

    下列关于数据模型的描述，不正确的是（）。

    • A、在数据库设计过程中不需要进行数据抽象
    • B、从现实世界到机器世界需要经过两次数据抽象
    • C、从信息世界到机器世界的数据抽象称为建立数据模型
    • D、从现实世界到信息世界的数据抽象称为建立概念模型

    正确答案:A

  • 第21题：

    对于我国多数商业银行而言，开发风险计量模型遇到的最大困难是（）。

    • A、计量模型假设条件太多，与实践不符
    • B、历史数据积累不足，数据真实性难以保障
    • C、计算机系统无法支持复杂的模型运算
    • D、计量模型运算运用数理知识较多，难以掌握

    正确答案:B

  • 第22题：

    单选题
    在电子数据审计中，对于被审计单位的源数据中存在的值缺失、数据值为空等不规范之处，审计人员应该进行（　　）。
    A

    数据采集

    B

    数据清理

    C

    数据验证

    D

    数据转换


    正确答案： B
    解析：
    数据清理是对所采集到的被审计单位的源数据，进行一系列的操作，使之规范化的过程。数据不规范的情形包括：①值缺失；②数据值为空；③冗余数据；④数据值明显错误；⑤其他不规范地方。

  • 第23题：

    单选题
    （）属于信息世界的模型，实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次
    A

    数据模型

    B

    概念模型

    C

    对象模型

    D

    关系模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？ (1.0分) [单选.] A. 模型 B. 表结构 C. 结果 D. 报表
    答案:A

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