直方图均衡化可看作是直方图匹配的一种特殊情况。

第1题：

第2题：

什么叫直方图均衡化？

正确答案:通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像的灰度值。

第3题：

直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。

正确答案:错误

第4题：

下列不能达到扩展影像直方图中部效果的是（）

• A、正弦函数扩展
• B、高斯扩展（直方图规定化或归一化）
• C、拉平扩展（直方图均一化、直方图平衡化）
• D、正切函数扩展

正确答案:D

第5题：

直方图均衡化

正确答案: 对原始图像中的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

第6题：

直方图均衡

正确答案: 将随机分布的图像修改成均匀分布的值方图即进行非线性拉伸。

第7题：

第8题：

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么？

正确答案: （1）统计原图像每一灰度级的像素数和累积像素数。
（2）计算每一灰度级xa均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级xb。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据原图像像素统计值对应找到新图像像素统计值，作出新直方图。

第14题：

什么是直方图均衡化？

正确答案:将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修正原图象。图象均衡化处理后，图象的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图象看起来就更清晰了。

第15题：

将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为（）

• A、直方图规定化
• B、直方图均衡
• C、直方图正态化
• D、直方图拉伸

正确答案:B

第16题：

直方图匹配

正确答案: 通过非线性变换，使得一个图像的直方图与另一个图像的直方图类似。

第17题：

举例说明直方图均衡化的基本步骤。

正确答案: 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换：设灰度变换s=f（r）为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii（x，y）转换为输出图象Io（x，y），输入图象的直方图为Hi（r），输出图象的直方图为Ho（s），则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho（s）ds=Hi（r）dr
直方图修正的例子：
假设有一幅图像，共有64（64个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89，s5=0.95，s6=0.98，s7=1.00
由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取：
S0≈1／7，s1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。
可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号：
S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。
因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1023个象素取s1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=985个象素都取这一灰度值；同理，有245+122+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。

第18题：

第19题：

第20题：

第21题：

第22题：

第23题：

第24题：