8、在遗传算法中,将所有妨碍适应度值高的个体产生,从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
第1题:
基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0
第2题:
以下对基因遗传算法描述正确的是()。
第3题:
基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
第4题:
遗传算法先把问题的每个可能的解按某种形式进行编码,编码后的解称为“染色体”,随机选择N个“染色体”构成初始种群,再按照预定的()对每个“染色体”计算适应值。
第5题:
采用工程遗传算法时,第一步是进行个体参数()
第6题:
初始化编码
适应度函数
选择
交叉和变异
第7题:
对
错
第8题:
基因遗传算法反映了自然选择的过程
基因遗传算法一定能得到最优解
是一种启发式的搜索算法
能够穷尽所有可能性
第9题:
个体串按照它们的适配值进行复制
随机改变个体串的适配度函数值
随机改变一些串中的一小部分
为权值随机产生小的初始值
第10题:
解码
编码
遗传
变换
第11题:
第12题:
搜索
选择
交叉
变异
第13题:
哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。
第14题:
在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
第15题:
在遗传算法中,用()评价个体的好坏程度
第16题:
下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。
第17题:
运用遗传算法处理供应链库存优化问题时,其求解的速度和质量都比常规算法要好。
第18题:
基因
适应度函数
种群
用编码表示的字符串
第19题:
对
错
第20题:
检测算法
检测函数
评价函数
评价算法
第21题:
交叉
优选
复制
变异
第22题:
遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
第23题:
敏感度函数
变换函数
染色体函数
适应度函数
第24题:
对
错