29、在方差分析中，如果F＞1便可以拒绝虚无假设

题目

29、在方差分析中，如果F＞1便可以拒绝虚无假设

相似考题

1.成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A、F>1B、F成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A、F>1B、FC、F=0D、F=1E、以上均正确

2.在论文报告中，通常采用“显著”来表示拒绝虚无假设。()

3.当计算得到的t统计量落入了临界区域后，得出()A、拒绝虚无假设B、接受虚无假设C、拒绝备责假设D、以上都不对

4.根据样本数据推断总体时，如果虚无假设正确，但被拒绝。这类错误被称为A．α型错误 B．β型错误 C．H0型错误 D．H1型错误

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  • 第1题：

    拒绝虚无假设时犯的错误是()错误,接受虚无假设时犯的错误是()错误。


    参考答案：α;β

  • 第2题：

    成组设计的方差分析中,若处理因素无作用,则理论上A.F>1B.F<1C.F=0SX

    成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上

    A.F>1

    B.F<1

    C.F=0

    D.F=1

    E.以上均正确


    正确答案：D

  • 第3题：

    在题7中，如果要求将功率因数提高到0. 95，应给日光灯并联的电容C的值为（ ）。
    A.4. 29μF B. 3. 29μF C. 5. 29μF D. 1. 29μF


    答案：A
    解析：

    答案：A

  • 第4题：

    若F检验统计量近似等于l，说明()

    A.组间方差中不包含系统因素的影响
    B.组间方差中包含系统因素的影响
    C.方差分析中应拒绝原假设
    D.方差分析中应不拒绝原假设

    答案：A,D
    解析：
    推断统计；方差分析；方差分析的原理与基本过程。 F为组间变异和组内变异比较得出的一个比率数。F=1说明实验处理之间的差异不 够大；当F>1且落入，分布的临界区域时，表明数据的总变异基本上由不同的实验处理造 成，或者说不同的实验处理之间存在着显著差异。注意，F检验的原假设是F≤1。

  • 第5题：

    方差分析的首先进行检验的是

    A.综合虚无假设
    B.部分虚无假设
    C.综合对立假设
    D.部分对立假设

    答案：A
    解析：
    进行方差分析时，设定的虚无假设为样本所归属的所有总体的平均数都相等，一般把这一假设称为“综合的虚无假设”。

  • 第6题：

    若检验统计量F近似等于1，说明（　　）

    A.组间方差中不包含系统因素的影响
    B.组间方差中包含系统因素的影响
    C.方差分析中应拒绝原假设
    D.方差分析中应接受原假设

    答案：A,D
    解析：
    本题旨在考查考生对方差分析原理的理解。F为组间变异和组内变异比较得出的一个比率数。如果F＜1，说明数据的总变异中由分组不同造成的变异只占很小的比例，大部分由实验误差和个体差异所致。也就是说不同的实验处理之间差异不大，或者说实验处理基本无效。如果F=1，同样说明实验处理之间的差异不够大。当F＞1且落入F分布的临界区域时，表明数据的总变异基本上由不同的实验处理造成，或者说不同的实验处理之间存在着显著差异。故本题的正确答案是AD。

  • 第7题：

    如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。


    正确答案:多重比较

  • 第8题：

    在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。


    正确答案:错误

  • 第9题：

    在假设检验中，α型错误也称为（）

    • A、小概率事件
    • B、接受原假设所犯的错误
    • C、拒绝备择假设所犯的错误
    • D、拒绝虚无假设所犯的错误

    正确答案:D

  • 第10题：

    若检验统计量F=近似等于1，说明（）

    • A、组间方差中不包含系统因素的影响
    • B、组内方差中不包含系统因素的影响
    • C、组间方差中包含系统因素的影响
    • D、方差分析中应拒绝原假设
    • E、方差分析中应接受原假设

    正确答案:A,B,D

  • 第11题：

    方差分析中的F统计量是决策的根据，一般说来（）

    • A、F值越大，越有利于拒绝原假设接受备选假设
    • B、F值越大，越有利于接受原假设拒绝备选假设
    • C、F值越小，越有利于拒绝原假设接受备选假设
    • D、F值越小，越不利于接受原假设拒绝备选假设

    正确答案:A

  • 第12题：

    填空题
    在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）

    正确答案： 没有证据证明虚无假设是错误的
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如果计算出来的t值的绝对值比临界值大，那么拒绝备择假设，接受虚无假设。()


    参考答案：错误

  • 第14题：

    在方差分析中所用的检验的拒绝域的临界值来自( )。

    A.正态分布
    B.
    C.t分布
    D.F分布

    答案：D
    解析：
    方差分析显著性检验用F比值得出。

  • 第15题：

    成组设计方差分析中，若处理因素无作用，理论上应有( )。

    A.F=0
    B.F＞1
    C.F＜1.96
    D.F=1
    E.F＜1

    答案：D
    解析：

  • 第16题：

    在通过方差分析回答多组样本均数所代表的总体均数是否相同时，无效假设HE.总体参数相同，如果F值等于或大于设定的显著性水平(a)对应的F界值，则( )。

    A.拒绝无效假设H。
    B.接受备择假设Hi
    C.拒绝备择假设H1
    D.接受无效假设H。
    E.重新设定α值

    答案：A,B
    解析：
    理论上F值应当等于1，F值为组间与组内平方的比值，组间变异越大，则F值越大，偏离1就越远。若F值等于或大于设定的显著性水平(a)对应的F界值，就应拒绝总体参数相等的无效假设H，接受备择假设Hh

  • 第17题：

    方差分析的主要任务是检验（　　）

    A.综合虚无假设
    B.部分虚无假设
    C.组间虚无假设
    D.组内虚无假设

    答案：A
    解析：
    本题旨在考查考生对方差分析原理的理解。方差分析中，关心的是组间均方是否显著大于组内均方。如果组间均方小于组内均方，就无需检验其是否小到显著性水平。因而总是将组间均方放到分子的未知，进行单侧检验，故本题的正确答案是A。

  • 第18题：

    在统计决策中，把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为（）

    • A、“真实”错误
    • B、I型错误
    • C、Ⅱ型错误
    • D、“拒真”错误

    正确答案:C

  • 第19题：

    在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设
    • D、各样本均值相等

    正确答案:A

  • 第20题：

    在统计假设检验中，如果计算的检验统计量没有进入危机域，则说明（）

    • A、不是小概率事件
    • B、是小概率事件
    • C、应拒绝虚无假设
    • D、应接受备择假设

    正确答案:A

  • 第21题：

    如果方差分析中的统计量F值为1，则表明系统性差异较大。


    正确答案:错误

  • 第22题：

    方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。


    正确答案:错误

  • 第23题：

    单选题
    方差分析的主要任务是检验（　　）。
    A

    综合虚无假设

    B

    部分虚无假设

    C

    组间虚无假设

    D

    组内虚无假设


    正确答案： C
    解析：
    方差分析的基本原理：综合的F检验。方差分析主要处理多于两个以上的平均数之间的差异检验问题。此时，该实验研究就是一个多组设计，需要检验的虚无假设就是“任何一对平均数”之间是否有显著性差异。为此，设定虚无假设为样本所归属的所有总体的平均数都相等，一般把这一假设称为“综合的虚无假设”。组间的虚无假设相应的就称为“部分虚无假设”。

  • 第24题：

    单选题
    在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。
    A

    拒绝原假设

    B

    不拒绝原假设

    C

    可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设

    D

    各样本均值相等


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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